时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统
计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的
动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学
模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结
构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time　series　analysis　is　an　important　offset　of　statistics,　which　studys　the
orderliness of stochastic data series with stochastic process theory and statistical
methods.　Time　series　analysis　provides　a　suit　of　methods　dealing　with　dynamic
data, the most important measure of this method is to approximately depict many
kinds　of　data　by　relevant　mathematical　models.　With　the　analysis　and
investigation,　we　can　constitutionally　know　the　inherent　structure　and　complex
character,　so　we　can　achieve　the　purpose　of　forecasting　its　development　trend
and putting up essential control.)