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l1magic-1.1
- 实现对图像的分块并进行压缩感知算法的恢复-Achieve the right image sub-block and recovery of compressed sensing algorithm
block_mp
- 压缩感知里面的稀疏重建问题，在原来MP的算法的基础上，提出了分块的思想，即将原子库分块后，测试算法的性能。-Compressive sensing is refered as the block sparse algorithm is described,that is based on the original MP algorithm,and the atom libruary is divided into blocks ,and the performance is testified.
compressive-sensing
- 关于图像分块压缩感知，及测量矩阵加权的三篇文章-Three articles on the image block compressed sensing, and measurement matrix weighted
bcs-spl-1.3-1.tar
- 分块压缩感知中稀疏表示增加方向性提高重构质量-Block compression to increase directional to improve the reconstruction quality perception in sparse
A-global-reconstruction-model
- 已有的基于分块压缩感知的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块 ×块的方式获取数据，解决了传统ＣＳ方法中测量矩阵所需存储量较大的问题，但由于采用分块重构，没有考虑 到图像的全局稀疏度，出现了大量的块效应。-Current image reconstruction models using block compressed sensing
CS-OMP
- 实现图像的分块压缩感知重建，DCT变换，OMP重构算法-Image block compressed sensing reconstruction, DCT transform OMP reconstruction algorithm
test
- 通过压缩感知理论在传感器网络中把图像分块并传输-Images compressed sensing theory in sensor networks block and transmission
Block-DCT-transform
- 分块DCT变换，基于压缩感知信号的压缩。详细阐述了信号基于DCT分块的变换算法。为后面的信号压缩和恢复做铺垫。-Block DCT transform based on compressed sensing signal compression. Elaborates the signal based on the sub-block of DCT transform algorithm . For the following signal compression and pave the wa
bcs-spl-dpcm-1.0-2.tar
- 压缩感知的差分量化,此代码是基于块的压缩感知量化，减少了bit率，对压缩感知的量化有起步作用。-compressed sending ，bcs-spl-dpcm
fenkuaiyasuoganzhichengxu
- 分块压缩感知程序 本程序实现图像LENA的压缩传感-Block compressed sensing program
improved-OMP
- 改进的分块压缩感知程序，小波——分块压缩感知程序，对图像的分解与重构，效果一般，有待改进-Improved block compressed sensing program, wavelet - block compressed sensing program, the image decomposition and reconstruction, the general effect, could be improved
cs
- 基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了
bcsspl
- 一种基于光滑Landweber投影的图像分块压缩感知算法。可以用于图像的压缩感知研究-A Block-based image compressed sampling method using smoothed Landweber projection. Can be used in image CS study.
KSVD_Matlab_ToolBox
- 压缩感知 相关程序 kSVD 分块压缩感知程序(matlab).doc NP 算法 OMP 算法-Compression perception kSVD related procedures Block compression awareness program (matlab). Doc NP algorithm OMP algorithm
OMP
- ：针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足 ， 在认真分析压缩感知算法的基础上 ， 提 出一 种压缩感知多描述并行算法。为了提 高系统运行速度和重建 图像质量， 将 经过稀疏 变换后 的系数进行 交织抽 取 ， 分成多个子图像 ， 再利用 Op e nMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明， 随着抽 取数的增加，图像的重建质量呈上升趋势， 在 3 2抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7． 2 4 dB； 随着线程数 的增加 ， 程序的执行效率不断提 高， 最高可
Block_CS_TV
- 分块图像压缩感知中的TV重构算法代码，压缩感知(compressed sensing， CS)技术可以由极少量的观测数据来重建原始信号， 极大地降低了信号采样率(TV algorithm code of block-based compressed sensing)
bcs-spl-1.5-1
- 实现图像分块压缩感知，实现了多种稀疏基下的压缩感知，包含CT、DCT、DDWT、DWT等(Realize the image compression sense, and realize a variety of sparse base compressed sensing, including CT, DCT, DDWT, DWT and so on)
blok compressive sensing
- 分块压缩感知，采用SPL进行平滑，包括ct,dct,dwt,ddwt四种稀疏矩阵(Block compression perception, using SPL to smooth, including CT, DCT, DWT, DDWT four sparse matrices)
yasuoganzhi001
- 基于matlab的分块压缩感知程序，希望对大家有所帮助(A block compression perception program which base on matlab, I hope to help you)
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the program is to decompose and rec