搜索资源列表
Compression
- 用MatLab实现图像压缩。以真彩图像的处理为例，对由它转换来的彩色索引矩阵进行二进小波多层分解，对低频近似的系数矩阵作相应的截取处理，以及优化索引图像的彩色图。
DWThundunjiami
- 文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不 同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)评价水印质量,
Compression
- 用MatLab实现图像压缩。以真彩图像的处理为例，对由它转换来的彩色索引矩阵进行二进小波多层分解，对低频近似的系数矩阵作相应的截取处理，以及优化索引图像的彩色图。-Realize image compression using MatLab. To deal with true color images for example, by its conversion to the color index matrix dyadic wav
DWThundunjiami
- 文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不 同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)评价水印质量,
Studyonoptimalwaveletdecompositionlevel
- 图像融合 分解层数 小波变换 多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5 层-Image fusion decomposition level wavelet transform multi-focus image fusion of the best wavelet decomposition of 5-storey low-rise
antinoise
- 用MATLAB实现的图像去噪，用了多层小波分解-Achieved using MATLAB image denoising using a wavelet decomposition of multi-storey
xiaoboduibidulsb
- 为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中
RenWavelet
- 采用vc6.0编写，基于opencv框架。绝对好的程序。非常完整的小波变换程序，可以进行灰度和彩色图像的多层小波变换。小波的种类可以选择，一共给出了四种小波。可以对任意尺寸的图像进行分解。绝对是非常好的小波程序。本人早期亲自编写，代码写的不很美观，但非常好用。-Vc6.0 used to prepare, based on the fr a mework of opencv. Definitely a good program. Wav
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resoluti
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavele
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对
tuxiangronghe
- 本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a
wavefast
- 快速小波变换处理二位图像，进行多层分解之用，非常实用-Fast wavelet transform processing two images, the decomposition of multi-use, very practical
xiangye
- 小波变换图像压缩与去噪 多层分解后重构 与各项细节-using wavelets to cmp image and get noise off hjkhjdshdiuwuhdohoqhdoioiqdhiqwhd
wavedec2
- 利用函数wavedec2()实现图像多层小波分解及显示-Wavedec2 functions () multilayer image wavelet decomposition and display
Some-code-image-edge-detection
- 最近在学习图像分割，这里是冈萨雷斯matlab版中的一些图像边缘检测的代码，包括harris,susan,robert,sobel,prewitt,log,以及图像的多层小波分解的代码。-Recent study of image segmentation, here is Gonzales matlab version of some of the image edge detection code, including harris
untitled1
- 利用函数实现图像多层小波分解及显示图片融合后的图片-Image using function to achieve the image decomposition and display image fusion
MATLAB代码
- 基于MATLAB数字图像处理技术，对二值图像进行编解码，根据函数调用格式【C,S】=wavedec2(X,N,'wname')中返回的C和S，利用Gabor核函数实现图像的Gabor变化，利用函数wavedec2()实现图像多层小波分解及显示、利用算术编码方法对矩阵进行编解码(Digital image correlation techniques)
图像频域操作全系列
- 对图像进行傅里叶变换，离散余弦变换，小波分解，拉东变换等(Two layers of wavelet decomposition for image)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)