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Static_Plot
- 对数据进行统计计算，得到其平均值，均方差，并用图形显示，适合于测量数据试验的统计显示，可以保存统计图像-statistical data, to be their average, standard deviation and used graphics suitable for measurements in the test statistics, statistics images can be saved
统计
- 计算图像直方图的统计特征，包括均值，方差，熵，三阶矩等。-image histogram calculated the statistical characteristics, including mean, variance, entropy, such as third-order moments.
image_filter_ok
- 采用区域均值和方差算法，计算9个相邻区域的值，从而剔除图像噪声-the regional average and variance algorithm to calculate nine neighboring region, which was removed Image Noise
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu- Otsu Matlab code Otsu Principle : Otsu law by Japanese schol
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
zuidayuzhifenge
- 基于组织的粒子群优化的最大类间方差阈值图像分割-Based on Particle Swarm Optimization organization of maximum between-cluster variance threshold Image Segmentation
leijianfangchafenge
- 基于组织的粒子群优化的最大类间方差图像多阈值分割-Based on Particle Swarm Optimization organization the largest variance between-class multi-threshold image segmentation
finalblock
- 对图像分块,计算每个块的均值和方差,并给出了结果的图象化表示,易于观察-Image sub-blocks, each block calculated the mean and variance, and gives the results of the image that is easy to observe
otsu
- 一种改进的基于Otsu理论的图像分割方法，从算法运行速度和分割效果两方面对最大类间方差法进行改进-An improved Otsu-based theory of image segmentation methods, from the algorithm speed and segmentation results both on the maximum between-class variance method to improve
thresh
- 最大类间方差法的matlab实现，可以对灰度直方图呈现良好的双峰特性的图像进行有效的分割-Otsu method to achieve the matlab can histogram showed bimodal characteristics of a good image for effective segmentation
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- 一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法-Based on maximum between-cluster variance and the region growing image segmentation method
mfile
- 计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。-Calculation of the average image gradient, edge strength, information entropy and the variance, images can be single-band or multi-band image.
edge-directedinterpolation
- 利用vc++实现图像放大，改算法采用基于协方差特征的方法-Use vc++ Image to enlarge, change algorithm based on the covariance characteristics of the method
Imagequalityevaluation
- 包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。-Contains the main image quality evaluation of the matlab source code. Image entropy, variance and images, as well as edge detection operator based on the quality of the evaluation function.
Imagefusionevaluation
- 图像融合的评价程序，包括熵、方差等评价指标。用MATLAB编写-Image fusion evaluation procedures, including the entropy, variance and other assessment indices. Prepared using MATLAB
quyufangcha
- 通过3*3矩阵移动计算图像区域方差反应图像能量 以此比较图像的清晰与否 实现图像融合-3* 3 matrix through mobile computing image image energy in this region compared variance response and clear images for image fusion or
variance
- 实现图像的方差，斜度，峰度，能量和熵的实现，代码简单，可以直接运行-matlab graph variance
tuxiangronghe
- 本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a hybrid multi-level multi-focus
图像的分析
- 可显示图像中指定点的坐标值、像素值、图像强度曲线、图像像素强度曲线、等值线、均值、标准差、协方差系数、质心、边界等。(It can display coordinate values, pixel values, image intensity curves, pixel intensity curves, contour lines, mean value, standard deviation, covariance coefficient, centroid, boundary and s
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu