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聚类算法
- 关于图像聚类分析的程序。-images on cluster analysis procedures.
聚类算法
- 关于图像聚类分析的程序。-images on cluster analysis procedures.
texture3
- 本程序在对图像进行纹理分析（基于共发矩阵的方法）的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！-procedures in the right image texture analysis (based on total fat matrix method), on the basis of access to different regions of the image
pnn2
- 图像模式识别示例之聚类分析，图像模式识别图书附带源码2~-Image Collection examples of pattern recognition analysis, pattern recognition is incidental source books ~ 2
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processin
clusterpragram
- 用ＶＩＳＵＡＬC++编写的聚类分析程序,图像识别.(各种算法),具有非常大的价值.-VISUALC using cluster analysis prepared by the procedures, image recognition. (Algorithms). It is of great value.
noseecluster
- 聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis t
mode
- 基于模式识别的图像聚类程序，如：聚类分析，模糊聚类，遗传算法。-err
TextureAnlysis
- 根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。-In accordance with the direction of a total of four images fat matrix, to strike a total of four gray hair matrix entropy, and entropy generation characteristics of
mode
- 用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！-With vc++ Developed image classification, including cluster analysis, fuzzy clustering, genetic algorithms, such as clustering. Has interface code!
juleifenxijishujiqiyunyongyanjiu
- 聚类分析是数据挖掘的重要概念,它广泛应用于模式识别!图像处理!数据分析和市场研究等领域,但在评 价中的应用研究却很少,针对这些问题,把聚类分析技术的基本概念和方法运用于评价,并通过实例阐述其在评价 中应用的重要性。-Cluster analysis is an important concept of data mining, it is widely used in pattern recognition! Image pro
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
k-means
- 聚类分析对图像进行聚类分析，分析效果极好，可直接用。-k means
ImageFusion
- 数字图像的加噪、去噪、聚类分析和融合的Matlab实现。-Plus digital image noise, denoising, clustering analysis, and integration of Matlab implementation.
Cluster
- 此程序的功能是实现对图像的聚类分析，通过提取图像中不同的特征，实现聚类，将图像中的各像素点划分到不同的类中。-This program' s function is to achieve the image of the cluster analysis, different by extracting image features, to implement clustering, the image of the pixels
K均值对图像进行聚类分析
- 用k-means算法对图像进行聚类，适合于初学者(K-means algorithm for clustering images, suitable for beginners)
image
- 进行图像像素的聚类分析，采用k-mean聚类分析，速度比MATLAB快5倍之多。(Cluster analysis of image pixels, using K-mean clustering analysis, the speed is faster than MATLAB 5 times more.)
基于聚类分析的图像分割方法研究
- 这是一个关于基于聚类分析的图像分割方法研究(This is a study and implementation of a clothing extraction algorithm based on super pixel segmentation)
tvnpv
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation