搜索资源列表
goodsimplefengesuanfa
- 在图像处理中 基于形状的描述符 特别是基于轮廓的算法是以识别轮廓为基础的 此代码能够准确，快速地分割图像。-in image processing based on the shape of the descr iptor is based on the outline in particular the recognition algorithm is based on the contours of this generation
jiansuo
- 这是我本科的毕业设计做的关于医学图像的基于形状的图像检索。预处理用小波去噪 ，特征选用不变矩。-This is my undergraduate graduation design done on the medical images based on the shape of the image retrieval. Pretreatment with wavelet denoising, feature selection inva
achap7
- 轮廓提取与跟踪 在基于形状的图像检索中有重要的应用
基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
图像检索的资料
- 人工免疫算法(Art1ficial工InfnuneAlgorithm，AIA)是在生物免疫系统理论的基础上发展起来的一种新型的智能化搜索算法。AIA具有学习、记忆、自适应等特点，在全局快速查找最优解方面表现出良好的性能。AIA已经成为当前算法研究领域的一个热点，在机器学习、故障诊断、入侵检测、模式识别等工程领域有了广泛的应用。基于内容的图像检索(content一BasedrmageRetrieval，CBIR)是在基于文本的图像检索系统
基于内容图像检索
- 基于颜色、纹理、形状的图像检索matlab实现，内附图片
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检
achap7
- 轮廓提取与跟踪 在基于形状的图像检索中有重要的应用-Contour extraction and tracking in shape-based image retrieval has important applications in
Based_on_the_shape
- 图像检索中基于形状的图像检索技术研究 非常 有用 -Shape-based image retrieval in image retrieval research is very useful
1
- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains
andtextureofImageSearchSystemandtheachievement
- 该论文具有图像检索功能，基于图像的纹理，形状去达到搜索的目的。运用c++语言编译代码构建系统核心部分。-The paper has an image search function, image-based texture and shape to achieve the purpose of search. Using c++ compiler code build system core.
44444444blobby_src
- 本程序用于对基本形状的识别，这是基于形状图象检索的基础。-This procedure is used to identify the basic shape, which is the basis for shape-based image retrieval.
a
- 基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点，在聚类分析中被广泛采用，本文提出 的基于相对密度的聚类算法，在继承上述优点的基础上。有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数 值难以设置以厦高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。-Density-based clustering algorithm because of its strong resistance to noise and can fi
HuMoment
- hu不变矩 基于形状的图像检索 很有用的程序 欢迎大家下载-hu bu bian ju wen jian jian suo hen you yong de xiao cheng xu
jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索，包括纹理、形状、颜色-Content-based image retrieval, including texture, shape, color
SummerWork
- 基于内容的图像检索程序，使用颜色、纹理、形状特征实现对选定图片在图片集中的检索(Content based image retrieval program)
DBSCAN
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm
allstep
- 基于opencv的滤波、反色、边缘检测、形状匹配。(Opencv filtering, edge detection, color and shape matching based on.)
temp
- 用opencv中的matchTemplate函数实现基于形状的模板匹配(Using the matchTemplate function in OpenCV to implement shape based template matching)