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计算机视觉-一种现代方法
- 简介: 全书提供了大量来自计算机视觉相关产业机构的详细资料和数据。内容分为图像生成与图像模型；低层视觉：使用一幅图像；中层视觉；高层视觉几何方法等七部分。 目录: 第一部分 图像生成与图像模型 第1章 摄像机 1.1 针孔照相机 1.2 带镜头的摄像机 1.3 人的眼睛 1.4 信号感应 1.5 注释 习题 第2章 摄像机的几何模型 2.1 欧几里得解析几何基础 2.2 摄像机参数和透视投影 2.3 仿射摄像机和仿射投影方程 2.4 注
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo
tkbrmuft
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence th
sxfcwsbk
- 仿真效果非常好，信号处理中的旋转不变子空间法，快速扩展随机生成树算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于欧几里得距离的聚类分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用的是脉冲对消法，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Simulation of the effect is very good, Signal Processing ESPRIT method, Rapid expansion of random s
scalespace
- 基于计算机视觉所提出的尺度空间融合理论的空间聚类方法(Spatial clustering method based on the theory of scale space fusion proposed by computer vision)