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soso
- 基于java的聚类算法实现，实现了对于数值聚类的实现
cluto-2.1.1.tar
- 该软件是基于C均值算法的聚类软件，能对数值型数据集进行合理的聚类。-The software is based on the C- Means clustering algorithm software, capable of numerical data sets reasonable clustering.
MatlabNNR
- matlab 下基于近邻函数值法则的聚类算法-Matlab-based neighbor function of the clustering algorithm rules
soso
- 基于java的聚类算法实现，实现了对于数值聚类的实现-Java-based clustering algorithm to achieve the realization of the numerical clustering
CoinRecognizing
- 基于蚁群算法的硬币识别研究。蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性，是目前较为先进的优化算法．利用蚁群算法的聚类能力，提出一种硬币识别新方法．根据硬币图像的特点，确定了6个有效的图像纹理特征函数，通过对硬币图像的特征函 数值进行蚁群聚类，可有效实现各类硬币图像的识别．实验结果表明，该算法用于硬币识别可达到100％的识别率，并且识别时间较短，是一种有效的硬币识别方法．-Coin recognizing method based
UML
- 经典统计方法：k-means聚类分析源程序()
08716868
- K-Means是聚类分析中重要的一种方法,此源码是K-Means聚类分析的C语言实现,()
715102
- K-Means是k_中心点法的聚类过程代码,()
iwport-export
- 两个详细的聚类程序,其中一个用的kmeans,有详细的注释和说明()
nubscript-designphase-decision
- 经典的划分聚类算法,isodata,可以不需要提供K值,进行聚类()
953901
- K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效()
3975820
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
plot_classifier_comparison
- 基于Pythoon的数值聚类分类算法，基于Python的三维立体点的空间最近邻分类(This example shows the effect of imposing a connectivity graph to capture local structure in the data. The graph is simply the graph of 20 nearest neighbors. Two consequences of
Cluster analysis
- 对输入的数值进行聚类分析，分析阈值可自己设置，聚类方法可以分为欧氏距离和夹角余弦两种(The value of the input is analyzed by cluster analysis, and the threshold can be set by itself. The clustering method can be divided into two kinds: Euclidean distance and angle
17196052
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
unawshotcyclic
- 这是一个关于数据挖掘方面的源代码,它是关于聚类算法的代码()
3126139
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较()
refxecticn-integrate
- 经典的划分聚类算法Kmeans,包能能用,而且提供数据,在linux下和windows下都测试过,()
lahb
- 这是一个聚类的工具箱,可以用到数据挖掘等高级应用中去()
67538246
- 一份详细讲述聚类的文章,内容是关系聚类和混合聚类()