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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
G
- 实现了一个产生符合高斯分布的随机数发生器，并用最大似然估计法估算其方差及均值-Produced in line with the realization of a Gaussian distribution of the random number generator, and the maximum likelihood estimation method to estimate their variance and mean
ML
- 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法，利用接收信道的先验概率密度函数，ML法能够很好的估计信号的信噪比-The algorithm is a classic signal to noise ratio estimation algorithm- maximum likelihood estimation algorithm, using the a priori receiver channel probability de
FrequencyEstimation
- 单音信号的一些频率估计程序，最大似然方法,Pisarenko法等。-This site presents some Matlab (tm) code for estimation of the frequency of a single, constant tone in noise. While these methods may be extended to the multiharmonic and multi-tone case
diffrentsnr
- 仿真雷达各种测角方法，包括最大似然估计、单脉冲法-monopusle estimation
homework_1_1
- 最大似然估计法的matlab实现，及Crammer-lor下界的确定-Maximum likelihood estimation of the matlab implementation, and Crammer-lor to determine the lower bound
s312
- 最大似然估计法，TDOA测距时有锚节点，传感器节点的自定位-Maximum likelihood estimate for localization
MLE_stitching
- 该程序包使用最大似然估计法来对子孔径测量结果做拼接，所有的子孔径图有相同的旋转轴，有很好的拼接效果。-This code uses the maximum-likelihood estimation to stitch the subaperture measurements. All the subaperture maps rotate with a common rotation axis.It can get goog sti
maximumlikehood
- 用最大似然法求解功率谱密度，现代谱估计方法-use the method of maximum likehood to calculate the power spectral density
e0001
- 基于Fisher information的优化阵列设计，使用穷举法和迭代法得到优化阵列，再基于最大似然估计研究其MSE、克拉美罗界等性能。-Fisher information based on the optimized array design, use brute-force methods and iterative methods optimize the array, and then based on the maximu
SNR
- 资料中介绍了几种经典信噪比估计算法的编码并进行比较，包括误差矢量幅值法、最大似然估计、迭代法以及奇异值分解法。-Data introduces several classical coding SNR estimation algorithm and compared, including error vector magnitude, maximum likelihood estimation, iterative method an
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing
maxvrais
- matlab仿真最大似然估计法，简单易懂，适于初学者使用。-matlab simulation of the maximum likelihood estimation method, easy to understand, suitable for beginners to use.
Maximum-Likelihood-Estimation
- 用MATLAB编写代码,在经济和金融中法对连续时间过程实现了封闭的最大似然估计方法-The code, written in MATLAB, implements the closed-form maximum-likelihood estimation method for continuous-time processes in economics and finance. First, the code maximizes the
parameter-estimation-
- 利用最大似然估计法和贝叶斯估计均值和方差，并计算错误率-parameter estimation
DOA
- 信号特征矢量重排法 算法简要说明：该算法是针对相干信号源提出的一种解相干方法，其实现步骤如下： 1.采取N阵元均匀直线标量阵列获取M个相干信号源，假设信号源全部相干（M<N）； 2.求阵列接收数据的最大似然协方差矩阵Rx，并进行特征值分解，确定特征矢量的个数，进而得到重排矩阵的维数L； 3.根据特征矢量重排的法则确定重排矩阵Rr； 4.采取MUSIC算法实现信号源数和DOA的估计（进行100次独立实验
duyhhvum
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，鲁棒性好，性能优越。-Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Modern signal processing used in the spectral
02 最大似然法
- 基于matlab的最大似然估计方法，以一个多自由体系为例(Matlab based maximum likelihood estimation method, taking a multi freedom system as an example)
matlab代码
- 基于Fisher information的优化阵列设计，使用穷举法和迭代法得到优化阵列，再基于最大似然估计研究其MSE、克拉美罗界等性能