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NovelShapeBasedImageRetrievalUsingDirectionCode.ra
- 在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
NovelShapeBasedImageRetrievalUsingDirectionCode.ra
- 在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.-In the Freeman chain code based on a new shape descr iption coding: the direction of the
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个
ex2
- 化为实训题目 1002 在中国，形容夫妻恩爱的词汇中，大家用的比较多的就是“夫妻相”。所谓“夫妻相”，就是两个人看上去比较般配，长相、身材等某些方面有一定的相似度。本题则另辟蹊径，从人的姓名维度，以字母重复个数来寻找最具“夫妻相”的人。题目中预先给定一组女士的姓名拼音。输入男士的姓名拼音（拼音中间可以有空格,字母全部小写），依预先给定姓名拼音的先后遍历所有姓名，输出字母重复数最多的女士姓名。 规则1：如果字母重复
youqinglianjiezidongshoulu
- 链接自动收录系统_3.0_utf-8 1、修改后台系统配置页面，用户可以自由修改系统作者、版本信息。 2、后台头部导航优化 3、首页版面优化及版面重新排版 4、内页模板修改及优化，版面与首页统一 5、增加了网站收录个数统计 6、增加了百度、GOOGLE的site查询 7、帮助页面改版 请先修改程序目录下INCLUDE/CONN.PHP配置文件，然后运行！ 为什么我的网站出现错误？ 请确保您所
1002Husband-and-wife-
- 在中国，形容夫妻恩爱的词汇中，大家用的比较多的就是“夫妻相”。所谓“夫妻相”，就是两个人看上去比较般配，长相、身材等某些方面有一定的相似度。本题则另辟蹊径，从人的姓名维度，以字母重复个数来寻找最具“夫妻相”的人。题目中预先给定一组女士的姓名拼音。输入男士的姓名拼音（拼音中间可以有空格,字母全部小写），依预先给定姓名拼音的先后遍历所有姓名，输出字母重复数最多的女士姓名。 规则1：如果字母重复数最多的女士有多位相同，则以最先匹配的女士做
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积
DNA
- 基因序列比较 人类基因由4种核苷酸，分别用字母ACTG表示。要求编写一个程序，按以下规划比较两个基因序列并确定它们的相似程度。即两 给出两个基因序列AGTGATG和GTTAG，它们有多相似呢？测量两个基因的相似度一种方法称为对齐。使用对齐方法可以在基因的适当位置加入空格，让两个基因的长度相等，然后根据基因的分值矩阵计算分数。 A C G T - A 5 -1 -2 -1 -3 C -1 5 -3 -2 -4 G
bikzjmma
- 这个有中文注释，看得明白，脉冲响应的相关分析算法并检验，采用偏最小二乘法，匹配追踪和正交匹配追踪，包括面积、周长、矩形度、伸长度，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- The Chinese have a comment, understand it, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Partial least squares
MARC
- 程序编写了匹配丰度比级联模型，并有以虚拟组分M*和物料贫料丰度Cw为二维优化变量，以总流量最小为目标的优化程序-Programming matching abundance ratio cascade model, and a virtual component M* and material abundance Cw tails two-dimensional optimization variables, the total flo
bayer抖动算法
- 抖动算法分为随机抖动算法和有序抖动算法。随机抖动算法随机产生一组模板方阵数列，随机数的产生期间在图像的最小灰度和最大灰度之间。有序抖动算法是人为地设置一些模板值进行匹配操作，主要有分散性抖动算法(Disperse Dither)和聚集型离散算法(cluster Dith神两种。分散型以Bayer有序抖动算法为代表。后来Ulichenay在以上两种算法的基础上，提出了局部聚集整体分散的抖动算法。(Dithering algorithm i
MaxNum
- 最优匹配度，朋友圈算法，类似校内网好友关系(Optimal matching degree, circle of friends algorithm)