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  1. 神经网络与深度学习讲义20151211

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  2. 讲解了神经网络原理和和机器学习有关知识,和入门学习所需要的数学基础知识(Explains the principles of neural networks and the basic knowledge required)
  3. 所属分类:文档资料

  1. AI Bible(Deep Learning)

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  2. 随后该书分为三部分,第一部分是应用数学和机器学习基础,当初步具有上述理论基础后,才算叩开深度学习的大门。第二部分是深层网络的现代实践。第三部分是深度学习的理论研究,适用于想要执果索因、深入学习神经网络内在原理的研究人员学习。(The book is divided into three parts, the first part is the application of mathematical and machine learnin
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2024-05-27
    • 文件大小:28037120
    • 提供者:Rhinozh-P
  1. 深度学习基础及数学原理

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  2. 有关深度学习基础算法和相关数学原理的介绍,由浅入深,内容详实。(Deep learning algorithms and mathematical principle introduction.)
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-05-27
    • 文件大小:4120576
    • 提供者:鲁齐新
  1. 深度学习入门:基于Python的理论与实现.pdf+代码

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  2. 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-05-27
    • 文件大小:14304256
    • 提供者:wangjindian00
  1. 深度学习入门:基于python的理论与实践

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  2. 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什
  3. 所属分类:其他书籍

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:9547393
    • 提供者:Shinely

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