搜索资源列表
Apriori(VC程序)
- 本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请先解压文件）-The code is the VC implementation of the well-known Aprior algorithm in Association Rule Model of Data Mining field, can be used in Knowledge Discover
kddppt
- 数据挖掘中知识发现的相关文档 kdd的ppt-data mining knowledge discovery in the related documentation kdd ppt
Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the comp
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the compl
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the com
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completio
herry
- 课程设计是培养学生综合运用所学知识,发现,提出,分析和解决实际问题,锻炼实践能力的重要环节,是对学生实际工作能力的具体训练和考察过程.随着科学技术发展的日新日异，多媒体应用已经成为当今计算机应用中空前活跃的领域， 在生活中可以说得是无处不在。因此作为二十一世纪的大学生来说掌握多媒体的开发技术是十分重要的
corrected
- 第五届知识发现和数据挖掘国际会议提供的数据进行实验测试，包括DOS、U2R、R2L、probing等四大类22种有代表性的攻击以及大量正常数据。用corrected.gz数据作为测试数据
census.tar
- 美国人口署公布的调查数据，用于数据挖掘与知识发现的测试数据
data_mining
- 一本关于数据挖掘方面的基础书籍《数据挖掘：概念与技术》，韩家炜著。本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据角度提供，特别强调发现藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。
Kongjianshujuwajue
- 空间数据发掘与知识发现，该书是从空间数据库中提取隐含的用户感兴趣的空间和非空间的模式和普遍特征的过程。
数据挖掘-概念与技术
- 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。
Apriori(VC程序)
- 本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请先解压文件）-The code is the VC implementation of the well-known Aprior algorithm in Association Rule Model of Data Mining field, can be used in Knowledge Discover
1901studio-zsk
- 个人知识库系统 V1.00,适合于有IIS的个人用户 -Personal Knowledge Base System V1.00, is suitable for individual users IIS
kddppt
- 数据挖掘中知识发现的相关文档 kdd的ppt-data mining knowledge discovery in the related documentation kdd ppt
Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the comp
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the compl
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the com
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completio
data_mining
- 一本关于数据挖掘方面的基础书籍《数据挖掘：概念与技术》，韩家炜著。本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据角度提供，特别强调发现藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。-1 on the basis of data mining aspects of the book