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编辑距离问题
- 此算法也是非常常用的算法之一,在这个算法中我们特别要明白编辑距离问题的实质所在.-This algorithm is very commonly used algorithm, the algorithm in particular, we need to understand edit distance the real problem lies.
dpa
- 动态规划算法求字符串的相似性（编辑距离）-dynamic programming algorithms to find the similarity of the string (edit distance)
编辑距离问题
- 此算法也是非常常用的算法之一,在这个算法中我们特别要明白编辑距离问题的实质所在.-This algorithm is very commonly used algorithm, the algorithm in particular, we need to understand edit distance the real problem lies.
EditDistance
- 用动态规划算法思想求最小编辑距离，即近似字符串匹配问题-Thinking of using dynamic programming algorithm for the minimum edit distance, that is, approximate string matching problem
similarity
- 最大公共子串和字符编辑距离算法的类实现。 函数第一个参数是用来比较的字符串， 第二个参数是被比较的字符串。 lCommonStr第三个参数是前两个字符串的公共子串。-The largest common sub-string and the character edit distance algorithm to achieve the category. Function of the first parameter is
suanfa
- 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括： 1. 删除一个字符 2. 插入一个字符 3. 将一个字符改为另一个字符 将字符串A变换为字符串B所用的最少操作数称为A到B的编辑距离，极为d(A,B)。设计一个算法，计算任意两个字符串的编辑距离。 -Set A and B are two strings. Operation will use the least charac
EDIT_Distance
- 实现最小编辑距离算法，并给出完整的编辑过程，完整版源码，已调试通过-To achieve the minimum edit distance algorithm, and gives the complete editing process, full version of source code, has been debugging through the
edit
- 文本相似度计算，包含编辑距离，和最长公共子序列算法的结合。-xiangsudu jisuan
source-code
- 最短编辑距离算法，可以输入copy，insert等操作代价，结果可以输出操作结果。-shortest distance,you can decide the cost of each operation
Levenshtein-Distance
- 验证码识别，字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）-Verification code identification, string similarity algorithm (edit Distance algorithm Levenshtein Distance)
editLenth
- 编辑距离算法的python源码,编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。-Levenshtein Distance Algorithm s python version The Levenshtein distance between two strings is d
EditDistance
- 编写的原始编辑距离算法，做成了界面的形式。字符串等长部分用异或写的，字符串不等长是用编辑距离写的。-the original edit distance algorithm
AdvanceEditDistance
- 编辑距离算法的详尽实现，是文本聚类的很好解决途径，解决了经典编辑距离的弊端，在vc6.0下实现，能处理大规模文本，速度快，效率高。-Edit distance algorithm detailed implementation is a good text clustering solutions to address the shortcomings of the classical edit distance, in vc6.0 t
OS
- 里面包括了动态分区分配方式的模拟程序、模拟动态优先权进程调度程序、请求调页存储管理方式的模拟程序、编辑距离算法程序、最长子序列的算法！-Which includes a dynamic partition allocation simulation program to simulate the dynamic priority process scheduler, to request paging storage managemen
ssl-distance-edit-cert
- 包含证书的解析、ssl通信测试、编辑距离算法求字符串相似度-Contains the certificate parsing, ssl communication test, edit distance algorithm for getting string similarity
Distance
- 这个程序是用java语言编写的，主要是对编辑距离算法的实现。在程序中输入两个字符串，可以有效据算这两个字符串之间的编辑距离。-This procedure is used java language, mainly on the edit distance algorithm. Enter the two strings in the program, which can be effectively calculated accord
cpp
- 文章查重源码 应用了最短编辑距离算法以及相似度算法原理，用两个待比较的文本框输入要比较的的文本文字，然后求解，最后输出两篇文章的相似度的百分比 -The article source application rechecking the shortest edit distance algorithm and the similarity principle, comparing two stay text box input to
王敬贤-SA16168143-第3次作业
- 关于两个字符串s1,s2的差别，可以通过计算他们的最小编辑距离来决定。用C++设计动态规划算法解决此类问题(The difference between the two strings s1, s2, can be determined by calculating their minimum edit distance.Using c + + design dynamic programming algorithm to solve
编辑距离问题
- 编辑距离：将字符串S通过插入、删除、替换三种编辑操作，转变为字符串T，所需最少的编辑次数。(Edit distance definition: string S by inserting, deleting, replacing three editing operations, converted to string T, the minimum number of editing required.)
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- 动态规划中编辑距离算法的实现，使用JAVA语言。(The implementation of the edit distance algorithm in dynamic programming, using the JAVA language.)