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基于视觉注意机制的图像显著图提取
- 基于视觉注意机制的图像显著图提取，包括亮度，dkl颜色，方向等通道，合成图像的显著性描述图
Saliency
- 利用视觉注意机制生成显著图（包括matlab程序、exe程序和相应的文章）-Use of visual attention mechanisms generate significant plan (including the matlab program, exe and the related article)
simpsal
- 基于视觉注意机制的图像显著图提取，包括亮度，dkl颜色，方向等通道，合成图像的显著性描述图-Image-based visual attention saliency map mechanism extraction, including brightness, dkl color and direction of channels, the significance of synthetic image descr iption gr
A-Model-of-saliency
- 本文是基于生物视觉注意模型的算法介绍，基于显著图理论-This article is based on biological visual attention model algorithm introduced, based on graph theory significantly
saliency
- 根据人眼的视觉关注度模型来计算图像的显著图，文档中包含了近两年的论文供参考-According to human visual attention model to calculate the image of the map, the document contains the papers of the past two years for reference
gbvs
- 可用于计算输入图像或图像序列的基于全局的视觉显著图，或计算标准的Itti显著图。-This can ompute a "Graph-Based Visual Saliency" map for an image or image sequence or compute the standard Itti saliency map.
EM_saliency
- 基于广义互信息和EM算法的视觉显著图提取，对于图像处理方面的编程有所帮助。-Based on generalized mutual information and the EM algorithm to extract the visual saliency map for image processing programming help.
simpsal
- 由加州理工学院 Jonathan Harel给出的计算Itti, Koch, Niebur (PAMI 1998) 视觉显著图的简单实现方法. -Compute the standard Itti, Koch, Niebur (PAMI 1998) saliency map for an image or fr a me sequence (i.e. video), and simplications thereof
Visual-saliency--tracking
- 针对突变运动下的目标跟踪问题，提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法． 该算 法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中，根据视觉显著图的显著性区域，按 胜者为王和返回抑制机制进行目标检测-Aimingat solvingthetrackingproblemsunder thecircumstancesof abrupt motion，aparticlefilter trackerisproposedbasedonvi
SDgraph
- 06年Nips上经典的基于图模型的视觉显著性检测matlab版本源码-Graph-based model for visual saliceny detection
Saliency_Map
- Itti算法和他的文章。Itti提出的显著图模型是一种模拟生物体视觉注意机制的选择性注意模型,比较适合处理自然图像。-Itti algorithms and his article. Itti saliency map model proposed is a simulation of selective attention model organism visual attention mechanism, more suitable
SR-matlab
- 谱残差视觉模型 它通过去除冗余信息来计算一张图像的新颖部分，新颖信息部分有可能就是图像的显著图-SR（Spectral Residual）model
Saliency-Detection
- 《Saliency Detection: A Spectral Residual Approach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景，观察是否大部分图片的背景在某
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征，从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性，得到各特征显著图；对各特征显著图进行综合，生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像与原始图像叠加，将前景和背景分离，得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmen
Itti模型Matlab源码
- 做显著图提取算法，很经典。可以模拟视觉显著图提取，提取重要的显著图特征(ITT Imodel wtjopn snfoixnlsiobkjvsfno)
gbvs
- 新的自下而上的视dmits combination with other maps. The model is simple, and biologically plausible insofar as it is naturally parallelized. This model powerfully predicts human xations on 749 variations of 108 natural images,