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dogcreating
- 数字正设影像的生成 由中心投影的航空图片生成 采用最邻近点重采样-figures are based images generated by the aviation center projection images generated using the nearest point Resampling
imagescale
- 静态图象放大的二种方法分别用插值法和邻近法-static images magnified two methods were used interpolation and neighboring France
ImgScale
- 一个图像平滑缩放程序 支持最邻近插值│双线内插值│三次卷积法- A picture smooth 缂╂斁 procedure support most is close to in the interpolation 鈹?double thread the interpolation 鈹?three convolutions law
netlayer
- VC+MO最短路径算法 // 计算线的几何长度 double CalcLength() // 通过线的id得到线数据 BOOL GetLineData(int id) // 得到距离某点最近的线段，返回该线段的id int GetNearestLineData( double x, double y) // 判断两点是否重合 BOOL IsPtCoincide( NetPoint ptFi
high-resolution-one-dimension
- 高分辨率要求系统具有大的带宽，瞬时带宽的增加必将提高系统对硬件的要求，本文采用方便灵活的步进频率波形信号。脉间频率步进波形通过子脉冲载频的步进变化来获得大的有效带宽，使成像具有高分辨率，采用加窗和补零方法提高信噪比，但该信号对目标径向速度非常敏感。采用补零方法提高距离取样分辨率，使距离像细化，并用公式说明了补零只能提高距离取样分辨率，并不能改变频率步进信号的距离分辨能力。该信号波形对目标径向速度的敏感，使目标能量分散到邻近的距离单元造成
eatting
- 哲学家进餐问题是荷兰学者Dijkstra 提出的经典问题之一,它是一个信号量机制问题的应用,在操作系统文化史上具有非常重要的地位。对该问题的剖析有助于学生深刻地理解计算机系统中的资源共享、进程同步、死锁等问题,并能熟练地应用信号量来解决生活中的控制流程,即将生活中的控制流程用形式化的方式表达出来。 假设有5个哲学家，他们花费一生中的时光思考和吃饭。这些哲学家共用一个圆桌，每个哲学家都有一把椅子。在桌子中央是一碗通心面，在桌子上放着
zhexuejiaeatting
- 哲学家进餐问题是荷兰学者Dijkstra 提出的经典问题之一,它是一个信号量机制问题的应用,在操作系统文化史上具有非常重要的地位。对该问题的剖析有助于学生深刻地理解计算机系统中的资源共享、进程同步、死锁等问题,并能熟练地应用信号量来解决生活中的控制流程,即将生活中的控制流程用形式化的方式表达出来。 假设有5个哲学家，他们花费一生中的时光思考和吃饭。这些哲学家共用一个圆桌，每个哲学家都有一把椅子。在桌子中央是一碗通心面，在桌子上放着
demo
- 在matlab环境下，用最邻近数据关联算法实现目标跟踪。-the Matlab environment, using the most neighboring data association algorithm to achieve the target track.
migong
- 迷宫问题 任务：可以输入一个任意大小的迷宫数据，用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出； 要求： 在上交资料中请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法； [问题描述] 走迷宫是实验心理学中一个古典问题。用计算机解迷宫路径的程序，就是仿照人走迷宫而设计的，也是对盲人走路的一个机械模仿。 [实现提示] 假设迷宫是一个矩形，我
枚举（邻近）网上邻居所有pc机
- 枚举网上所有的pc机，探测该机详细信息-Enumerate all PCs, detailed information to detect aircraft
WAPtree
- WAP树类似于FP-tree,是用于邻近序列模式的挖掘,可以作为相关算法改进的基础
K最邻近分类器设计matlab
- K最邻近分类器设计matlab
fastapcluster.zip
- 改进的邻近聚类方法，比k-means 和模糊c均值聚类好
ImgScale
- 一个图像平滑缩放程序 支持最邻近插值│双线内插值│三次卷积法- A picture smooth 缂╂斁 procedure support most is close to in the interpolation 鈹?double thread the interpolation 鈹?three convolutions law
tuxiangchuli
- fengeyuzhi:最大方差计算分割阈值 huidubianhuan:灰度变换 jiazaosheng:加噪声 zuilingjinfa:最邻近法 otsu2:分割算法 zhi:直方图均衡法 zhong:中值滤波法 segment:分割算法-fengeyuzhi: Calculation of maximum variance threshold segmentation huidubianhuan: gr
Desktop
- 二维插值的应用。二维插值主要应用于图像处理和数据的可视话。主要方法有：最邻近插值；双线形插值；三次样条插值等方法。该源码可以看出其中区别。-Application of two-dimensional interpolation. Two-dimensional interpolation is mainly used in image processing and visualization of data words. Main m
demosaicing_m
- 各种经典的插值程序，包括双线性、最邻近、拉普拉斯、平滑色度等插值方法，本人测试过.-classic demosaicing .m program
knn
- 运用java 语言简单实现knn算法，邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(Using java language simple implementation of KNN algorithm, neighbor algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification a
KNN方法
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(The adjacent algorithm, or the K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in the data mining classificati
最近令近点对
- 用C++实现最近邻近点对，利用算法导论的知识实现最近邻近点对问题(Using C++ to implement nearest neighbor pairs, we use the knowledge of algorithm introduction to realize nearest neighbor point pairs.)