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thresh_md
- 基于最大类间方差准则的阈值分割算法。其基本思想是对像素进行划分，通过划分得到的各类之间的距离达到最大，来确定合适的门限。
thresh_md
- 基于最大类间方差准则的阈值分割算法。其基本思想是对像素进行划分，通过划分得到的各类之间的距离达到最大，来确定合适的门限。-Based on the maximum between-cluster variance criteria threshold segmentation algorithm. The basic idea is to divide pixels, obtained through the division of t
dtmf
- 本程序用于检测音频文件中是否具有DTMF信号，若有则将其检出。 程序首先使用Goertzel算法求出以fr a meSIZE（默认200）为大小的一帧数据在8个DTMF频点上的能量。 对Goertzel算法的改进，对于系数的计算不是采用2*cos[2*pi*k/N]，而是采用2*cos[2*pi*fn/fs],这样能够降低误差。 确定了8个频点的能量后运用一系列判决门限来确定有没有DTMF信号，以及信号是什么。 -
Spectrum-Sensing-in-CR
- 谱感知技术是认知无线电(CR)的关键技术,频谱检测的可靠度和精度决定了是否会影响主用户的正常通信及认知用户能否有效利用频谱.在频谱检测的众多方法中,能量检测法是一种常用的方法,但能量检测器的门限很容易受到噪声功率变化的影响,影响主用户的正常通信.笔者提出一种自适应背景噪声的门限设置方法,通过引入门限评价指数作为衡量频谱感知效率和频谱资源利用率的度量指标,使得认知用户在不同的应用环境中能自适应地设置频谱感知门限,达到更充分利用频谱资源和更
high_order-cumulants
- 高阶累积量识别(包括link11识别、门限确定、门限确定(C60高阶累积量)、识别率(高阶累积量)12_16、识别率统计)-Cumulant identification (including link11 identification, to determine the threshold, the threshold to determine (C60 cumulant), the recognition rate (cumulan
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差
BirdSongDemo
- 一款基于鸟叫声识别的通用鸟类识别软件LilyBirdSongIdentification 1.0。 鸟类或者其他野生动物对于我们的环境进而我们的生活有着非常大的影响。在很多情况下，对于其种类的识别我们可以通过它们发出的声音来分辨。它们所发出的声音在许多方面对我们的文化也有重要的影响。在很多时候鸟鸣是许多作曲家，音乐家和作家一个重要的灵感来源。我们也时常可以在城市听到甚至它们的叫声，大多数人都能够通过叫声分辨识别较常见的品种。 本软件能够
adaptive-binarization
- 用matlab编写的简单程序，用自适应门限法将图像二值化，门限是通过最大类间方差确定-Simple program using matlab, using adaptive threshold method image binarization threshold is determined by Otsu
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法，选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征，利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Ham：小波变换 估计码元宽度，并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限，通过对时频脊线抽样判决，实现了 MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．-new algorithm is proposed for elassillc
best_background_image
- best_background_image自适应门限背景抑制法的门限的确定是基于统计参数的自适应计算，该方法比传统的频域、空域高通滤波器具有速度快、效果好-Best_background_image adaptive threshold method of background suppression threshold determination is based on the statistical parameter adapti
Course-Management-System
- 设计一个具有菜单式界面（可使用控制台程序，以可选条目方式呈现；也可使用VC图形界面）的课程管理系统，其中包括 课程类和学生类，例如，课程类包括：课程编号、课程名、授课教师、上课时间（春季学期或夏季学期）、上课地点、学时数、学分、（是否）限选专业等属性；学生类包括：学号、姓名、年级、专业等数据属性。 学生可以根据某一门课程是否为该生所属专业限选/可选，以及上课时间、上课地点等信息来合理确定选课表
ISODATA
- ISODATA的基本思想：算法运行前设定参数，在每轮迭代过程中，样本重新调整类别之后计算类内及类间有关参数，并和设定的门限比较，确定是两类合并为一类还是一类分裂为两类，不断地“自组织”，以达到在各参数满足设计要求条件下，使各模式到其类心的距离平方和最小。-The basic idea of ISODATA: Before running the algorithm to set the parameters in each iterat
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- 基于LDC的图像过渡区提取与分割 提出一种基于局部清晰度-复杂度的图像过渡区提取算法,通过计算图像局部清晰度获得清晰度图 像,增加了过渡区灰度层次信息,再计算清晰度图像的局部复杂度,并根据复杂度曲线确定过渡区提取门限对过渡区进行提取,根据提取的过渡区灰度直方图,获得 图像的分割阈值并对图像进行分割。实验结果表明,本文方法比传统的基于局部复杂度法提取的过渡区更加准确,图像分割效果更好 -LDC image transiti
门限确定(C60高阶累积量)2
- 调制信号的高阶累积量仿真，包括16qam，32qam，BPSK,QPSK,4ASK(Simulation of higher order cumulants of modulation signals, including 16QAM, 32qam, BPSK, QPSK, 4ASK)
高阶累积量 门限确定
- 主要是4阶高阶累积量的门限确定，带有识别率的程序(Threshold determination of higher order cumulants with recognition rate)