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图像阈值分割
- 阈值分割，图像处理
opencv阈值分割轮廓提取等图像基本处理源程序，已验证，均可使用
- 利用opencv和C++结合使用的，对图像进行阈值分割、轮廓提取和模糊增强等。
opencv 自适应阈值处理图像
- 自学opencv时编的小程序 希望对初学者有帮助
多种图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-code P0401 Note : Prewitt operator to detect
图论讲义
- detcoef2 提取二微小波分解高频系数 appcoef2 提取二维小波分解低频系数 wthresh 进行软阈值或硬阈值处理 wthcoef2 二维信号的小波系数阈值处理 ddencmp 获取在消噪或压缩过程中的默认值阈值-detcoef2 from two high-frequency micro-wave decomposition coefficient appcoef2 extract 2D wavelet decomposition low-frequency coefficient
decomposeAndrevaluationOfWavelet
- 小波在信号处理中的应用，利用小波对信号进行分解和重构，而且对信号进行噪声的阈值处理。-Wavelet in signal processing applications, the use of wavelet decomposition and reconstruction. but for the noise signal processing threshold.
adaptivethresholdandtestprogram
- 一个自适应阈值处理程序，是图像分割领域难题的一个处理方向，该方法效果还不错An adaptive thresholding algorithm that seperates the background with nonuniform illumination. ％foreground from the background with nonuniform illumination.-An adaptive threshold process, the field of image segm
yiweizuidashang
- 基于最大熵的图像分割阈值处理程序（单阈值）-Based on Maximum Entropy Image Segmentation threshold process (single-threshold)
leijianfangchayuzhifenge
- 类间方差阈值分割是在最小二乘法原理基础上推导出来的,其基本思路是将直方图在某一阈值处理分割成两组,当被分成的两组的方差为最大时,决定阈值。-Otsu threshold segmentation is based on the principle of least square method derived, and its basic idea is to be a threshold in the histogram is separated into two groups of treat
denoising
- 通过小波变换选取阈值，降噪处理，证明软阈值处理的效果比硬阈值好-Through the wavelet transform to select the threshold, noise reduction processing, soft-threshold to prove the effectiveness of dealing with the hard threshold than good
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name="1.bmp" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image4.
Gray_Otus
- 对真彩色图像进行灰度转换，并实现了Otus最大类间方差阈值处理。-True Color images of gray-scale conversion, and realize the maximum between-cluster variance Otus threshold treatment.
hardandsoft
- 对数字信号进行硬阈值处理后的信号和软阈值处理后的信号-Of digital signal processing hardware threshold signal and soft-thresholding of the signal after treatment
yuzhi
- 小波软阈值simulink模型,对带噪语音信号进行小波分解，得到高低频系数，然后对高低频系数进行阈值处理，然后就行重构得到去噪语音信号-the simulink model of yuzhi
removefacula
- 数字图像经过阈值处理后可能留有光斑，本代码可以消除较小的干扰光斑-The code for removing faculae
Wavelet-image-denoising-procedures
- 小波图像去噪程序。th=sigma*sqrt(2*log10(L*T)) 计算阈值 ch=c(1,num(4-i,1):num(4-i,3)+step(4-i)-1) 对各高频系数进行阈值处理 chl=length(ch) for j=1:chl if abs(ch(j))>=th ch(j)=sign(ch(j))*(abs(ch(j))-2*th/(1+exp(m*(ch(j)^2)))) 阈值处理函数 else -Wavelet image denois
阈值分析
- 对图像进行灰度分析，阈值分析，进行归一化处理(This procedure is mainly for gray image analysis, threshold analysis, and the image normalization processing)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
基于阈值处理的图像分割
- 用gui做的阈值分割界面，其中包含三种分割方法，数字图像处理那本书里的(Threshold segmentation interface made with GUI)
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现
- 本设计基于阈值分割的方法实现车牌号码的定位与识别。利用Matlab仿真平台给出仿真例程及结果。(This design realizes the location and recognition of license plate number based on threshold segmentation method. The simulation routine and results are given by using the simulation platform of matlab.