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jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Tex
20061026141337
- 图像检索对多媒体数据的检索,早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识,这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索,对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费; 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术,如何实现这块技术,是值得商榷的,而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法,因此,基于颜色的方法就是实现的关键; 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论; 其实颜色直方图简单来说,就
system
- 对多媒体数据的检索,早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识,这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索,对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费; 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术,如何实现这块技术,是值得商榷的,而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法,因此,基于颜色的方法就是实现的关键; 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论; 其实颜色直方图简单来说,就是统计图
jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Tex
20061026141337
- 图像检索对多媒体数据的检索,早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识,这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索,对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费; 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术,如何实现这块技术,是值得商榷的,而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法,因此,基于颜色的方法就是实现的关键; 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论; 其实颜色直方图简单来说,就
system
- 对多媒体数据的检索,早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识,这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索,对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费; 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术,如何实现这块技术,是值得商榷的,而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法,因此,基于颜色的方法就是实现的关键; 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论; 其实颜色直方图简单来说,就是统计图
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码,基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram
基于颜色直方图的图像检索
- 基于颜色直方图的图像检索,hsv颜色空间,非均匀量化(Histogram-Based Image Retrieval)