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Markov
- 马尔可夫链 & 马尔可夫随机场
MRF_imgSeg
- 有指导的马尔可夫随机场（MRF）的图像分割代码，是有指导的方式（即用鼠标框出分类样本区域）。采用OpenCV编写。
mrfdemo
- 监督马尔可夫随机场分割方法，主程序是mrf.cpp。-supervision Markov split with the airport, the main program is mrf.cpp.
MRFimage
- 基于马尔可夫随机场的图像恢复，给出产生MRF的程序并应用于图像去噪-GMRF based on the image restoration, MRF is generated and applied to the procedures Image Denoising
whmt1
- 隐马尔可夫模型源代码，可用于图像处理，分类，压缩，去噪等等。-Hidden Markov Model source code, can be used for image processing, classification, compression, denoising, etc..
mrfdenosie
- 马尔可夫随机场去噪的例子及其Kernel PCA-Markov Random Field Denoising examples and Kernel PCA
ImageSegmentation
- 基于马尔可夫随机场的遗传模拟退火算法用于图像分割，研究进化算法用于图像分割的同志可以得到启发-Markov random field based on genetic simulated annealing algorithm for image segmentation, research evolutionary algorithm for image segmentation can be inspired by comrades
Markov
- 马尔可夫链 & 马尔可夫随机场-Markov Chain
MRF2.1
- 利用马尔可夫随机场理论计算能量准则，进行图像分割的最新版本-Using Markov random field theory calculation of the energy criterion for the latest version of Image Segmentation
ghmm-0.6.0
- 马尔可夫随机场程序，实现了隐式马尔可夫模型-Markov random field procedures, to achieve the implicit Markov Model
MRF_imgSeg
- 有指导的马尔可夫随机场（MRF）的图像分割代码，是有指导的方式（即用鼠标框出分类样本区域）。采用OpenCV编写。-Has guided Markov Random Field (MRF) image segmentation code, is guiding the way (that is, a classification of the box with the mouse sample region). Prepared usi
MarkovRandomField
- 较好的英文电子书，主要讲解马尔可夫随机场在图像处理中的应用，对做纹理分析研究的相关研究者非常难得。-Better in English e-books, mainly on the Markov random field in image processing applications, texture analysis of the study so the researchers related to very rare.
Markov_segment
- 图像分割中的马尔可夫随机场方法综述，中国图象图形学报上面的文章，2007年-Image segmentation of Markov random field methods, the Chinese Journal of Image and Graphics of the above articles, 2007
MRFandImages
- 马尔可夫随机场在图像处理及视觉中应用介绍的经典文章-Markov random field in image processing and visual presentation of the application of the classic article
crf_intro
- 条件马尔可夫随机场的介绍学习材料，当前研究热点之一。-Markov random field conditions of the learning materials, one of the current research focus.
BayesianCoSegmentationOfMultipleMRImages
- 分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时
MRF_Despkle
- 马尔可夫随机场的SAR图像相干斑产生,并包含一实验图像-the simulation of SAR image speckle using MRF
ICM（能量终止）
- 基于条件迭代法与马尔可夫随机场的遥感图像分割的matlab代码(the image segmentation based on the ICM and Markov random field)
SA（能量终止）
- 基于模拟退火与马尔可夫随机场的遥感图像分割的matlab代码(the image segmentation based on the SA and MNF)
GMRF
- 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there a