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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
AR
- AR模型参数的FORTRAN和C两种语言的几种算法（BURG，YUMA等）-ARmodel parameters of the Fortran and C languages[URG,YUMA,c.]
ARmodel
- 包含数字信号处理 基于AR模型的几种算法 BURG算法，YULEWALKER算法，LEVINSON算法-Includes digital signal processing based on the AR model algorithm BURG Algorithms, YULEWALKER algorithm, LEVINSON algorithm
ARmodel
- AR模形拟合工具，提供AR模型的拟合与模拟-AR model
armodel
- 基于matlab AR模型的最小二乘法实现-Matlab AR model based on least squares method
ARmodel
- 数字信号处理中对于三个信号的AR模型的仿真程序。-Digital signal processing in the AR model for the three signal simulation program.
ARMODEL
- ARMA序列用于时间序列描述 本编码较为简单 适合初学者使用 -Time series for beginners, please describe the generous support of
05540704[2]
- 基于EMD-ARmodel和支持向量基的非线性振动信号的文章，学习非线性的同学可以看下，外文的来自I-Feature Extraction & Application of Engineering Non-stationary Signals Based on EMD-AR Model and SVD
ArModel
- 基于MATLAB的AR模型的仿真，并分析功率谱，比较好。可以运行-AR model based on MATLAB simulation, and analysis of the power spectrum, the better. You can run
ARmodel
- 生成一个正弦信号，使用levinson-durbin算法和最终预测阶数准则FPE估计其AR模型的阶数，并且通过解Yule-Walker方程求得AR模型的参数，进而求得该正弦信号的功率谱-Generating a sinusoidal signal, using levinson-durbin algorithm to predict the order and final order of the criteria FPE estima
ARmodel
- 利用时间序列处理方法AR模型进行信号谱估计，相对于传统的FFT的方法，分辨率更好，峰值更尖锐-Processing method using time series AR model spectrum estimation signal, relative to traditional methods of FFT resolution better, sharper peaks
ARModel-wind
- 风载荷，用AR方法编的描述空间风场的Matlab程序-wind loading
ARmodel
- 使用matlab软件建立AR模型，对于预测模型具有很准确、-Matlab software using the AR model for the prediction model is accurate,
ar_duanshipingwen
- 循环建立armodel模型并提取armodel第一个参数，来表征肌肉疲劳程度。表征效果不错。(The armodel model is established by cycle and the first parameter of armodel is extracted to represent the degree of muscle fatigue. The effect is good.)