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简单函数优化的遗传算法程序
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。(Genetic algorithm (GA) is a random search and optimization method based on biological natural selection and genetic mechanism.)
NTSYS2.1
- 生物数据处理，非常简单方便，容易操作，步骤简单。(Biological data processing is very simple, easy to operate, easy to operate)
USR-G780调试软件
- 无线数据传输广泛地运用在车辆监控、遥控、遥测、小型无线网络、无线抄表、门禁系统、小区传呼、工业数据采集系统、无线标签、身份识别、非接触RF智能卡、小型无线数据终端、安全防火系统、无线遥控系统、生物信号采集、水文气象监控、机器人控制、无线232数据通信、无线485/422数据通信、数字音频、数字图像传输等领域中。(Wireless data transmission is widely used in vehicle monitoring
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4
GA遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a c
GENETIC ALGORITHM
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model of biological evolution process of natural selection and genetic mechani
genetic algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现
nmfv1_4
- The non-negative matrix factorization toolbox for biological data mining
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computationa
Microsoft_Unity_Succinctly
- An artificial neural network (sometimes abbreviated ANN, or shortened to just "neural network" when the context is clear) is a software system that loosely models biological neurons and synapses. Before explain
神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通
labview智能系统开发学习教程
- labview智能系统开发学习教程，Labview与人工智能技术的结合。(Intelligent control techniques that emulate characteristics of biological systems offer opportunities for creating control products with new capabilities.)
复杂网络算法与应用源程序
- 复杂网络构建模型，可能有小世界模型和无标度网络模型(Most social, biological, and technological networks display substantial non-trivial topological features, with patterns of connection between their elements that are neither purely regular nor p
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（S
prospect
- 用生物参量模拟叶片光谱反射率和透射率的辐射传输模型(Simulation of radiation transmission model of leaf spectrum with biological parameters)
Desktop.rar
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin t
微孔计数器信号采集及温度控制系统设计
- 为了研究温度对微孔计数器的检测精度的影响规律，设计了一种基于ARM 和 LabVIEW 的高精度温度控制系统。(Since the size and number of the biological cells and micro-particle could be measured precisely by Coulter principle, this principle has bee
PCR
- PCR基本原理算法 聚合酶链式反应是一种用于放大扩增特定的DNA片段的分子生物学技术，它可看作是生物体外的特殊DNA复制，PCR的最大特点，是能将微量的DNA大幅增加。因此，无论是化石中的古生物、历史人物的残骸，还是几十年前凶杀案中凶手所遗留的毛发、皮肤或血液，只要能分离出一丁点的DNA，就能用PCR加以放大，进行比对。这也是“微量证据”的威力之所在。由1983年美国Mullis首先提出设想，1985年由其发明了聚合酶链反应，即简易D
心跳呼吸
- 对生物信号进行处理挖掘，并分析相关的特征及对特征进行处理(The biological signals are processed and excavated, and the related features are analyzed and the features are processed)
mvpart_1.2-6
- 统计学、生物数据等分析多个因变量的临界值或者阈值(Analysis of the critical values or thresholds of multiple dependent variables, such as statistics, biological data, etc.)