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EEMD
- 对原来的EMD进行了改进，使得对信号的分解更为完美，极大的抑制了端点效应和模态混叠现象。(The improvement of the original EMD makes the signal decomposition more perfect and greatly suppresses the endpoint effect and modal aliasing.)
emperical mode decompostion by matlab
- EMD经验模态算法程序，能够用到学到更好(by learning EEMD and writing daima)
56163048eemd
- 总体经验模式分解 信号处理方面的应用 经验模态分解的进化版(ensemble empirical mode decomposition)
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例
emd
- 经验模态分解 是一种针对非线性、非平稳振动信号的处理方法(Empirical mode decomposition is an approach to nonlinear and non-stationary vibration signals)
programe2
- 经验模态分解 小波变换 经验小波等信号处理方法，亲测可用(Empirical mode decomposition, wavelet transform, empirical wavelet and other signal processing methods, pro test can be used)
eemd
- 提取信号特征及归一化处理，比emd明确度更高，可与emd做对比(Extracting signal features and normalization processing)
welch
- weltch窗函数滑动平均法，适合于初学信号处理的读者(Moving average of weltch window function.it is suitable for the readers who fistly learn the signal processing)
sam sha emd
- empirical mode decomposition
ceemdan
- CEEMDAN方法，用于解决EMD分解过程中的模态混叠问题，同常用的EEMD方法相比，其有效减少了迭代次数，增加了重构精度，更加适合非线性信号的分析。(CEEMDAN method is used to solve the modal aliasing problem in the EMD decomposition process. Compared with the commonly used EEMD method, it eff
package_eemd
- eemd程序代码工具箱，可实现经验模态分解，得到IMF函数(EEMD program code toolbox)
FEEMD
- 压缩包内含有实现ＥＥＭＤ分解的代码和一个实际应用的例子，还有相关的pdf文献(Implementation of EEMD decomposition)
EEMDSVD
- 程序为经验模式分解的一种变化形式，可用于分解混合信号(As an improved form of the traditional EMD, the proposed procedure can serve as a tool to decompose a hybrid signal)
新建文件夹
- ceemdan，改进的eemd程序,里面有ceemdan的程序，也有心电数据，和一个应用程序。(Ceemdan, an improved EEMD program)
National Taiwan Central University
- 利用EEMD进行希尔伯特黄变换的程序及说明，附算例(The procedure and explanation of Hilbert yellow transform using EEMD, an example)
EEMD
- 经验模态分析的matlab程序包，能够实现数据压缩(Matlab program package for empirical mode analysis)
CEEMD
- 法国人改进EMD的新程序，包含了EMD，EEMD，CEEMDAN算法，并含有具体例子(A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise.pdf)
eemd
- 该程序对随机输入噪声进行了预处理，对EMD初学者很有借鉴意义(The program preprocesses random input noise, which is very useful for EMD beginners.)
VMD修改版
- 包含VMD、EMD、EEMD工具箱，可用于变分模态分解、EMD以及EEMD谐波检测对对比分析(Includes VMD, EMD, and EEMD toolboxes for variational modal decomposition, EMD, and EEMD harmonic detection for comparative analysi)
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode