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hog
- 能够提取出图像I的HOG特征，返回其幅值，角度和在各个角度上的幅值。 是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。-I can extract images of HOG features, return to their amplitude, angle and perspective in all of the amplitude. Is the other for image feature extraction HOG st
hog
- hog特征提取算法的实现，用于object detection,特别是human detection,针对64*128的图像。-hog feature extraction algorithm for object detection, in particular, human detection, against 64* 128 images.
hog_extraction
- 基于OPENCV的静止图像的HOG特征提取算法的全部程序，完全可用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测-source code that apply to the pedestrian detection based on OPENCV.this document can help you extract HOG features from any type image which include human in
hog
- HOG特征的实现方案，用于人脸识别，已经被opencv采用-the feature of HOG
hog
- HOG特征的实现.INRIA cvpr2005论文实现-HOG feature implementation. INRIA cvpr2005 paper to achieve
HOG
- HOG算法matlab实现，看HOG特征的论文的时候心血来潮写了这个, 就当练练英语, 理解理解HOG特征.
HOG
- 该代码用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测，不错的-HOG for a variety of image feature extraction, in order to further training classifier Pedestrian Detection
HOG-LBP detection
- 检测lbp+hog特征，MATLAB代码，用于特征识别和检测(Detect lbp+hog features)
HOG
- 求取任意图片的HOG特征，一共提取360个梯度特征，可用于ADABoost，SVM中。(Seek the HOG feature of any picture)
hog
- hog特征提取，从原理上分析，最后生成一副特征图(Hog feature extraction, from the principle of analysis, the final generation of a feature graph)
HOGFeature
- Hog特征提取，提取大量特征用于图像的分类识别(Hog Feature Extraction)
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测(Using Hog features and SVM classifiers for pedestrian detection)
HOG
- 将这330个3780维的HOG特征当做测试样本，用支持向量机（SVM）分类器来判别出，这些窗口的HOG特征是否有行人，有行人的用矩形框标记起来。HOG行人特征及所对应的SVM分类器的参数，在opencv中已经训练好了，我们只需要得到HOG特征，然后调用SVM即可得到判别结果(The 330 Hera features of 3780 dimensions are used as test samples, and the support
cHog
- 在opencv上实现hog特征的提取，相关的配置不多描述，参照opencv的配置(Pedestrian detection based on OpenCV)
hog.py.tar
- python提取HOG特征，80行代码实现HOG(extract hog feature for python)
汉字图像特征提取C++程序(20160909)
- 提取汉字图像的外围特征、网格特征、hog特征，附带有字库(The peripheral features, grid features and hog features of the Chinese character image are extracted, with a font library attached.)
Lena图的HOG特征
- 提取灰度图的hog特征，非常好用，我用Lena图的(Extracting hog features of grayscale is very useful. I use Lena diagram.)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本
HOG
- hog特征提取：利用HOG特征提取方法，提取每个块的特征，再将块的特征直方图串联起来(Feature extraction by hog)
HOG-descriptor-master
- 提取HOG特征，简洁好用，使用方便，大家可以下载使用，使用matlab实现(Extraction of HOG features)