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IJ.15-BIOSYS97.ps
- 神经网络算法原程序内容较详细。希望大家仔细讨论这个问题。-neural network algorithm original program content in more detail. We hope to discuss this issue carefully.
多维数组-矩阵的压缩存储- 稀疏矩阵（一）
- 稀疏矩阵 设矩阵A mn 中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n)，则称A为稀疏矩阵。 1、稀疏矩阵的压缩存储 为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零 元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。 其
ij-3D-Toolkit_src_0.3
- 3D-Toolkit 英文版 大家共享-3D-3D Toolkit-English share Toolkit
ij
- 一个用来进行图像处理的源代码 用java xie de -one used for image processing of the source code with java de xie
ZuiChangGongGongZiXuLie
- 问题描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相应的递增下标序列为<2，3，5，7>。 一般地，给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。
MATLABtoGenerateMSequence
- 由十其强人的功能而被广泛应{IJ十很多工程领域。在扩频通信，}，通常的做法是{IJ扩频序列J信号和乘， 从而得到频谱的扩展或扭缩，因而扩频序列的性能直接决定着通信质量。伪随机序列，}，的m序列和Cold序列最常{}J们一扩 频序列。该文首先简中介绍了m序列和Cold序列的原理、性能和构造方法.接着在MAfLAB }}})IJ M语言编程实现它们的产 生和分析。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性。该方法简练直观，适合工程技术
ij124-docs2
- Ij图像处理工具
DS1302haoshi
- 介绍了ij一个DS1302的s设计，有仿真，大家可以参考一下
最长公共子序列
- 最长公共子序列： 序列Z=是序列X=的子序列，相应的递增下标序列为。 一般地，给定一个序列X=，则另一个序列Z=是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。 给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任务是：给定2个序列X、Y，求X和Y的最长公共子序列Z。
IJCV
- 多视点拼图的离散渲染-discrete rendering of the puzzle
IJ.15-BIOSYS97.ps
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- 稀疏矩阵 设矩阵A mn 中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n)，则称A为稀疏矩阵。 1、稀疏矩阵的压缩存储 为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零 元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。 其
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- 问题描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相应的递增下标序列为<2，3，5，7>。 一般地，给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。
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- 由十其强人的功能而被广泛应{IJ十很多工程领域。在扩频通信，}，通常的做法是{IJ扩频序列J信号和乘， 从而得到频谱的扩展或扭缩，因而扩频序列的性能直接决定着通信质量。伪随机序列，}，的m序列和Cold序列最常{}J们一扩 频序列。该文首先简中介绍了m序列和Cold序列的原理、性能和构造方法.接着在MAfLAB }}})IJ M语言编程实现它们的产 生和分析。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性。该方法简练直观，适合工程技术
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- Ij图像处理工具-Ij image processing tools
disk
- 贪心算法作业的解题报告(含证明)和源代码:磁盘文件最优存储问题，当初证明花了一些时间。问题描述：设磁盘上有n个文件，f1,f2,…,fn，，每个文件占磁盘上1个磁道。这n个文件的检索概率分别是p1,p2,…,pn, 且∑pi=1。磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这2 个磁道之间的径向距离来度量。如果文件pi存放在第i道上, ，则检索这n 个文件的期望时间是∑pipjd(i,j) 其中d(i,j) 是第i道与第
ij
- ImageJ是一個基於java的公共的圖像處理軟件，它是由National Institutes of Health開發的。可運行於Microsoft Windows，Mac OS，Mac OS X，Linux，和Sharp Zaurus PDA等多種平台。其基於java的特點， 使得它編寫的程序能以applet等方式分發。 ImageJ能夠顯示，編輯，分析，處理，保存，打印8位，16位，32位的圖片， 支持TIFF, PNG