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knn
- knn分类程序，基于matlab开发 -Commission classification procedure based on the development of Matlab
KNN(C++)
- knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-knn, k-nearest neighbor pattern recognition algorithm is a relatively simple and classic classification algorithm
KNN(CSHARP)
- 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several typ
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
knn
- knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序，希望对数据挖掘的学习有所帮助。
KNN
- k最近邻分类算法：用C++实现KNN分类
Knn
- c++课程中要求的实现KNN的问题。解决了数据的产生问题
KNN
- KNN算法用JAVA实现,在WEKA平台上实现
KNN
- KNN算法--一种文本分类算法
KNN
- matlab 源码 KNN classification
knn
- knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类
sklearn-tree-BN-knn
- 分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit
KNN学习
- KNN学习,通过测试集和训练集进行预测KNN学习,(KNN learns to predict through test set and training set)
KNN
- 一个简单好用的KNN算法程序，只需要输入训练集和对应的标签就可以得到想要的模型并进行测试集的预测(A simple and easy-to-use KNN algorithm program only needs to input the training set and corresponding tags to get the desired model and predict the test set)
KNN编程
- matlab实现knn及剪辑KNN，通过自动生成数据集进行knn分类及剪辑KNN分类验证并生成分布图显示。(The KNN and clip KNN are realized by MATLAB. The KNN classification and clip KNN classification are verified by automatically generating data sets, and the distributi
室内定位RSS位置指纹法-KNN（代码与数据）
- 基于KNN与RSS指纹定位方法来实现室内定位，有代码及数据(KNN and RSS fingerprint positioning method to achieve indoor positioning, with code and data)
svm-knn
- svm与knn组合模型的matlab实现(Matlab implementation of SVM and KNN combined model)
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
kNN
- K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。(K-nearest neighbor (KNN) classification algorithm is a relatively mature method in theory an
knn
- 通过knn分类算法识别魔方的色块颜色，加入是否识别成功判断，成功识别率比阈值法识别更高。有完整的备注(Through the KNN classification algorithm to identify the color block of the cube, the success rate is higher than the threshold method. Code has complete comments)