搜索资源列表
LucasKanade
- LK光流算法 源程序（一层不带有金字塔的算法）-LK source optical flow algorithm (a layer of non-pyramid algorithm)
lk
- 光流场经典算法-LK算法，通过两幅图像计算光流场。-Lucas – Kanade Motion Estimation using Pyramids
objectdetected
- LK算法实现视频中运动目标检测,利用OPENCV开发工具中的LK函数-object detect
LKgenzong
- LK算法跟踪，可以清晰的检测出人体，采用opencv1.0 VC++6.0-LK algorithm for tracking human body can be clearly detected using opencv1.0 VC++6.0
1optical_flow
- 计算两张图像的LK光流，算法实现细节简单易懂-Compute LK optical flow of two images
lk_tools
- 用于Lucas-Kanade(LK)算法的开发和研究，包含多个matlab文件。-Using for Lucas-Kanade (LK) methods.
Lucas_Kanade
- matlab编写的用lk算法进行光流计算的程序，很好的例程-lk algorithm using matlab prepared for optical flow calculation program, a good routine
optic-flow
- 一个matlab程序 从一个avi视频中读取两帧画面进行光流计算 分别用hs算法 lk算法 和块匹配法-A matlab program to read from a two avi video screens were used for optical flow algorithm lk hs block matching algorithm and
opticflow
- 一个介绍光流算法的pdf文档 包括光流基本约束方程 以及添加不同约束条件的hs算法 lk算法等的推导过程和结论-An introduction to optical flow algorithm pdf documents, including the basic optical flow constraint equation and add different constraints hs lk algorithm algorith
LKpticalFlow
- LK光流算法，包括opencv中LK稀疏跟踪的原理，主要是几篇英文文献，另外还有LK的matlab代码-LK optical flow algorithms, including LK sparse tracking opencv in principle, mainly a few in English literature, in addition to LK matlab code
optical-flow
- 用传统的LK算法计算光流。得到的光流矢量较为完整。-Optical Flow by LK
lk
- LK光流法算法，基于LK光流法的Matlab算法，本人自编-LK Optical Flow In Matlab
LK-algorithm
- LK算法一些描述，十分有用。 希望能帮助大家-LK algorithm
LK_CV
- opencv中光流实现运动物体等跟踪，本程序用vs2010编写，LK算法-optical flow in opencv to achieve the tracking of moving objects, etc., the procedures used vs2010 to write, LK algorithm
LK
- 用LK光流算法实现视频跟踪的金字塔实现方法-Optical Flow Computation
ofRobot
- 使用qt制作的光流算法程序，可对光流算法进行学习，主要使用了LK算法-Optical flow algorithm using qt produced optical flow algorithm learning mainly use the LK algorithm
test3
- 光流算法的另一个例子，使用了lk算法，画出了光流场-Another example, the use of optical flow algorithm lk algorithm to draw the optical flow field
Lucas_Kanad
- 本算法是基于光流的LK算法，还包括自适应的LK光流算法。基本思想是基于分层的高斯金字塔的方法-The algorithm is based on optical flow LK algorithms, including adaptive LK optical flow algorithm. The basic thought is based on the method of layered gaussian pyramid
LK算法
- 利用openCV，首先利用goodFeaturesToTrack函数得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，接下来要调用calcOpticalFlowPyrLK函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把得到的跟踪结果过滤一下，去掉不好的特征点。再把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get
lk
- 一种自适应调制算法，相对于经典的有很大的优化(AMC a wery good suanfa)