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mod_lowe_demo
- SIFT提出者的程序，SIFT特征匹配，测试可用 来自 http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/-the program for SIFT algorithm it s useful for graphics match http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/
SIFT
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting dist
sift_demo_src
- sift Algorithm made by David Lowe sift demo -sift Algorithm made by David Lowe sift demo
sift-match
- SIFT -MATCH BY David Lowe USING C AND MATLAB-SIFT-MATCH BY David Lowe USING C AND MATLAB
sift
- David G. Lowe的SIFT特征点检测及匹配源代码，内有自己总结的各文件及参数功能的PPT文档-David G. Lowe' s SIFT feature point detection and matching source code, the summary of each document has its own functions and parameters PPT documents
SIFT-matlab
- sift算法的matlab实现，作者Lowe的源码，用于目标识别-sift algorithm,run by matlab,produced by Lowe,for object recognition.
Distinctive-Image--from--Keypoints
- David Lowe最先发表的sift算法原理的论文-David Lowe sift algorithm principle first published papers
Image-Features-from-SIFT
- 这是DAVID G. LOWE关于SIFT的原作，其重要性和经典程度不用多说，没看过的可以学习学习-This is DAVID G. LOWE on SIFT the original, classic extent of its importance and needless to say, did not read can learn
siftDemoV4
- 加拿大University of British Columbia 大学计算机科学系教授 David G. Lowe发表于2004年Int Journal of Computer Vision,2(60):91-110的那篇标题为“Distivtive Image Features from Scale -Invariant Keypoints" 的论文。其程序代码即为上传代码，已经经过本人测试通过。-the code for Dist
sift
- SIFT算法，尺度不变特征变换，David G. Lowe教授原版。MATLAB和C混合编程。-SIFT algorithm, scale invariant feature transform, Professor David G. Lowe original. MATLAB and C mixed programming.
sift2
- SIFT的开源代码，经评测，效果公认仅次于LOWE的代码-open source code of sift. It is the best one except for Lowe s
finknudem-(2)
- Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999.[1] Applications include object recog
siftDemoV4
- sift匹配算法,来个Lowe的个人博客-sift match
sift-mosaic
- 图像拼接程序，可以实现几幅图像的拼接，其原理是基于Lowe教授提出的SIFT特征算法。该方法非常有效，通过两两图像进行配置后，采用融合技术，得到拼接后的全景图-This is code for image mosaic based on SIFT algorithm，it is very useful for learning image process.
sift
- David G.Lowe的SIFT算子 Matlab实现，运行前要把siftWin32文件放在Matlab的win目录下，具体调用请参照README- code for detecting and matching SIFT features David Lowe (lowe@cs.ubc.ca)
sift-algorithm-VC
- 一个图像识别算法.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-A kind o
sift-ChinesePaperByLowe
- LOWE关于sift算法的经典文章的中文翻译以及源代码-LOWE sift algorithm classic article on the Chinese translation and source code
sift
- sift代码，非常详细，容易理解,来源于http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/-the code of sift
ObjectMatching
- Object matching demo based on Lowe, D.G. 1999. Object recognition local scale-invariant features. In International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece, pp. 1150?157. uses SURF instead of SIFT -Object matchin
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善