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HMMDemo
- 基于Opencv和Visual C++技术，编程实现的人脸识别系统，可以实现人脸的自动识别，在ORL人脸库中取得了98 的识别率-Based on Opencv and Visual C++ technology, programming of the face recognition system that can realize the automatic face recognition, in the ORL face data
eigenface
- 基于ORL和eigenface的一个人脸识别小程序，导师布置的作业，自己用matlab简单实现了下-Based on ORL and eigenface face recognition of a small program, the mentor assignments, they used a simple realization of the next matlab
ORLanotate
- scr ipt to annotate (eye position) the available ORL face database
nn_face
- nearest neighbor algorithm with orl database-nearest neighbor algorithm with orl database
ANewMethodofFusionofICAandLDAforFaceRecognition.ra
- 特征提取是模式识别研究领域的一个热点.本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法.谊方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性.-Feature extraction is a hot field of pattern recognition research. In this paper, whi
PCAOK
- PCA人脸识别，在ORL人脸库中有88 的识别率，简单方便-PCA face recognition, in the ORL face database, 88 recognition rate, simple
LDA
- 基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率-Linear Discriminant Analysis for Face recognition.
2DPCA
- 基于二维主成分分析的人脸识别,本程序在ORL人脸库上进行了测试-Two-dimensional Principal Component Analysis for Face Recogntion.
2DLDA
- 基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试-Two-dimensional Linear Discriminant Analysis for Face Recognition.
2DMMC
- 基于二维最大差值准则的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了实验.-Two-dimensional Maximum Margin Criterion for Face Recognition
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的
MLbayesface
- 基于贝叶斯人脸识别技术的matlab人脸识别程序，在ORL库上实现，也可换用别的库进行运算，只需要更改样本数量-Bayesian face recognition technology based on face recognition matlab program, implemented on ORL database can also be used for other library operations, only need
pca
- 主成分分析（pcA）人脸识别，在ORL库上进行测试，产生矩阵为散步矩阵-Principal component analysis (pcA) recognition, tested on the ORL database, resulting in a walk matrix matrix
flda
- fisher线性鉴别分析的人脸识别，在ORL库上实验，可在其他库上运行-fisher linear discriminant analysis for face recognition, in the ORL database on the test can be run on other database
KPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验. -Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstr
load_mydatabase
- this code is load orl dataset for face recognition
orlcreatedataset
- it is a code for create orl data set for face recognition perpose
lda
- This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database a
Fisher
- fisher线性鉴别分析 用matlab实现的源代码 对于ORL库德识别率达到96 以上-fisher Linesr discriminant analysis
ModualPCA
- 模块pca, 在人脸识别中进行特征提取，速度效率比PCA要高，基于ORL人脸库上进行试验。-In face recognition module pca feature extraction by speed, efficiency, than pca based on ORL face database on the test.