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PCASift
- PCASIFT Pca 和SIFT的完美结合，可以用来特征提取，图像分类，检索
PCA_SIFT
- 基于pca降维的特征不变特性变换方法（sift），希望对研究特征提取的朋友有帮助！
imagefusion
- 图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法-Image fusion algorithms, high-pass filtering, IHS method, PCA principal component analysis, wavelet fusion, wavelet and IHS fusion method combining
pcasift-training-matlab---
- PCA-SIFT算法中用于训练矩阵的程序-training matrix in PCA-SIFT
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一
BASIC_SIFT
- 关于SIFT的基础知识，包括dog,ramsec,pca-sift,surf的原理介绍-The basics on SIFT
extract_features2.tar
- 各种图像描述符算法,图像特征提取用的是SIFT特征检测子-computes steerable filters, SIFT descr iptor, moments, differential invariants, complex filters, shape context, spin images, PCA-SIFT.
PCASIFT
- PCA-SIFT的matlab源码，可以对图像的SIFT特征进行PCA主成成分提取，达到降维的目的-PCA-SIFT matlab source image SIFT features the PCA main into ingredients extracted achieve dimensionality reduction purposes
PCA-SIFT
- 特征提取代码，提取pca_sift特征，用于图像特征提取，图像配准或匹配，可供做这方面研究的同学参考。-feature extraction image matching
SIFT-PCA
- 这是我花了很多时间收集的有关sift-pca资料哦，里面也包括了sift-pca的MATLAB代码-This is what I spent a lot of time to collect information about the sift-pca Oh, which also includes a sift-pca MATLAB code
HW2-91231580
- Image Descr iptor - PCA SIFT
25996-a00
- PCA - SIFT matlab source code
sift(pca)
- sift-pca method described
cbmxfxsz
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，bVyAoKQ参数DC-DC部分采用定功率单环控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，pVELPuz条件是一种双隐层反向传播神经网络，验证可用。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, bVyAoKQ parameter DC-DC po
ckxqwsdj
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Moder
ehrwrwvv
- 有较好的参考价值，TmERQGY参数可以动态调节运行环境的参数，是路径规划的实用方法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，LDlGtrV条件本程序的性能已经超过其他算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- There are good reference value, TmERQGY parameter Can dynamically adjust the parameters of the operating envi
furfjpjx
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ZDLyDaL parameter
pcasift-0.91nd.tar
- PCA-SIFT:一个更独特的为当地的图像描述符表示-PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descr iptors
C++PCASift
- 主成分分析，提取图像中的SIFT特征点，用于图像识别和分类(Principal component analysis (PCA), extracting SIFT feature points in images for image recognition and classification)