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pca主成分分析
- PCA主成分分析源码可以处理有效成分分析和拟合
PCA 主成分分析法
- PCA方法，即主成分分析法，用于分析变量间的关系以及相关联程度
PCA-matlab
- 此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图-this procedure for the Principal Component Analysis Matlab procedures can export contribution rate and the two-dimensional plot paint
pca-matlab-code
- pca主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现pca算法。-pca principal component analysis algorithm Matlab source, using Matlab achieve pca algorithm.
pca
- 从物理意义的角度很好的解释了主成分分析法，是一篇很好的主成分分析入门文献。-Physical meaning from the perspective of a very good explanation of the principal component analysis method, is a good entry-principal component analysis literature.
Matlab-pca-function
- Matlab中的主成分分析函数，对初学者比较适用-Matlab in principal component analysis function, more suitable for beginners
PCA
- 利用主成分分析理论对给定数字图片进行识别的程序代码，正确率90％以上。-Principal component analysis using the theory of a given number of picture identification code, the correct rate of 90.
PCA
- 主成分分析法主要算法程序, 里面有详细解释.-Principal component analysis procedure main algorithm, which has a detailed explanation.
pca
- PCA主成分分析的标准MATLAB程序,可通用,非常有效-PCA principal component analysis of the standard MATLAB procedures, can be universal, very effective
matlab-pca
- 这是一个主成分分析的matlab程序，非常有用。-This is a principal component analysis of matlab procedures, very useful.
PCA
- PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
PCA-(ICA)
- 主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。-Principal component analysis package, including principal component analysis principal component analysis and independent source code for both procedures.
pca
- 此程序用来对单波段图像或者多波段图像进行主成分分析，可以对主成分个数进行手动设置-This procedure used for single-band image or multi-band images, principal component analysis, the number of principal components can be manually set
PCA
- 利用matlab实现主成分分析！结构清晰！pca based on matlab-pca based on matlab
PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
主成分分析PCA源代码（C++，matlab）
- MATLAB内置pca（主成分分析）源代码(source code of pca basis MATLAB)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
PCA人脸识别
- opencv下，用PCA主成分分析的方式做人脸识别(Using PCA principal component analysis to do face recognition)
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab languag
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel pr