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基本图像分割实例
- P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 -P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segment
masm_Feiler_v1.0
- 多线程 网络传输 开发环境：Delphi7.0+WinXP，没用其他控件(除了Delphi自带的Indy) 传输协议：TCP/IP 客户端一次发送65000字节的包，服务端负责组装并处理数据粘连。 使用ReadBuffer()，Send()函数来接收发送Buffer内字节，这样作的目的是使程序具有更好的灵活性。你可以自定义Buffer内那些字节的含义，例如是字符串、图像、声音、命令等等。 文件的多线程读写采用wind
Recognition358
- 程序包括：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数。 -include : Call text image segmentation; Adhesion character segmentation; Character Recognition; Color plates segmentation; Trademark text segmentatio
DELETELINE
- 代码中的算法能够将切下的图像子块中的表格线框去除。线框和字符串粘连在一起的情况，要保证线去除后字符的完整。-code algorithm can be cut under the image-block removal of the forms wirefr a me. Wirefr a me and string together the adhesion, and to ensure that after the removal o
Summerwatershold
- 细胞粘连分割算法，分水岭实现，是一篇论文的验证程序，保证可靠性，实验图片附内-cell adhesion segmentation algorithm, a watershed achievement is a paper verification process to ensure reliability, within experimental Photo :
xibaogenzong
- 粘连细胞的跟踪，是图像分割的重要步骤，该程序可用于多种细胞分割。-cell adhesion tracking, image segmentation is an important step, the procedure can be used for a variety of cell division.
20070426
- 基于完成端口的TCP网络通信框架实现 工程iocp中包含了框架实现的所有代码，工程server和client是对该框架的简单测试 和应用。框架实现了基于消息的TCP网络通信，(避免了TCP的数据“粘连”问题)并进 行了封装，封装后的界面iocpapi.h非常简洁，应用程序代码只需要简单包含 iocpapi.h，就可以实现自己的网络应用.具体例子可以参考server和client代码提供 的两个类分别用于服务器端和客户
基本图像分割实例
- P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 -P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segment
masm_Feiler_v1.0
- 多线程 网络传输 开发环境：Delphi7.0+WinXP，没用其他控件(除了Delphi自带的Indy) 传输协议：TCP/IP 客户端一次发送65000字节的包，服务端负责组装并处理数据粘连。 使用ReadBuffer()，Send()函数来接收发送Buffer内字节，这样作的目的是使程序具有更好的灵活性。你可以自定义Buffer内那些字节的含义，例如是字符串、图像、声音、命令等等。 文件的多线程读写采用wind
Recognition358
- 程序包括：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数。 -include : Call text image segmentation; Adhesion character segmentation; Character Recognition; Color plates segmentation; Trademark text segmentatio
DELETELINE
- 代码中的算法能够将切下的图像子块中的表格线框去除。线框和字符串粘连在一起的情况，要保证线去除后字符的完整。-code algorithm can be cut under the image-block removal of the forms wirefr a me. Wirefr a me and string together the adhesion, and to ensure that after the removal o
Summerwatershold
- 细胞粘连分割算法，分水岭实现，是一篇论文的验证程序，保证可靠性，实验图片附内-cell adhesion segmentation algorithm, a watershed achievement is a paper verification process to ensure reliability, within experimental Photo :
xibaogenzong
- 粘连细胞的跟踪，是图像分割的重要步骤，该程序可用于多种细胞分割。-cell adhesion tracking, image segmentation is an important step, the procedure can be used for a variety of cell division.
20070426
- 基于完成端口的TCP网络通信框架实现 工程iocp中包含了框架实现的所有代码，工程server和client是对该框架的简单测试 和应用。框架实现了基于消息的TCP网络通信，(避免了TCP的数据“粘连”问题)并进 行了封装，封装后的界面iocpapi.h非常简洁，应用程序代码只需要简单包含 iocpapi.h，就可以实现自己的网络应用.具体例子可以参考server和client代码提供 的两个类分别用于服务器端和客户
chap8
- 索书号文字图像分割 粘连字符切分 文字识别 彩色车牌分割 商标文字分割 文字识别的识别子函数 文字识别的结构特征提取子函数 -Call Number text image segmentation adhesion character segmentation of license plate character recognition color segmentation
CharCut
- 分割图像中的有效数字,抗噪声，抗直线，斜线，粘连字符分割，旋转角度最大支持5度-Effective image segmentation figures, anti-noise, anti-straight, slash, adhesion character segmentation, rotation angle of 5 degrees maximum support
chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 -Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image s
edgedetect
- 用各种算子对图像边缘检测，用巴特沃斯滤波器平滑处理后，再用prewitt算子、LoG算子、Canny算子边缘检测，之后去粘连-Operators using a variety of image edge detection, smoothing filters with Butterworth, the re-use Prewitt operator, LoG operator, Canny edge detection operat
GB13594adhesion-coefficient
- 汽车ABS试验标准BG13594计算附着系数利用率-Auto ABS test the standard calculation of adhesion coefficient utilization BG13594
Adhesion-cell-segmentation
- 介绍了几篇关于如何分割粘连细胞的文章，使用的是VC++开发，使用的方法包括分水岭还有Hough圆检测等-Introduced a few articles on how segmentation adhesion of cells to the article, using VC + + development, methods of use include watershed and Hough circle detection