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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
AR-BT-MUSIC
- 白噪声下的线谱估计算法仿真，包括周期图法、AR模型法、MUSIC算法等。-Line under the white noise spectrum estimation algorithm simulation, including the cycle diagram method, AR model method, MUSIC algorithm.
AR
- AR模型估计，语音信号的AR参数估计，简单小程序-AR model estimation, AR parameters of the speech signal estimate, simple applet
AR-model-matlab
- 包含7个常的AR模型仿真算法，matlab编写-AR model simulation algorithm consists of seven normal, matlab write
ar-guji
- 实现AR模型的FAI参数的估计和应用方法-Achieve FAI AR model parameter estimation
AR-model-with-rls-and-lms
- 代码实现了二阶AR模型的最优权值递推，使用了LMS和RLS两种方法，对二者性能进行了比较，分别进行了单次和100次平均进行性能观察，并且仿真了不同步长因子对LMS算法的影响以及不同lamda值对RLS算法的影响。文档包含了模型的详细介绍以及2种方法的理论仿真和结果分析。代码以附在之后。-Code to achieve the optimum weights recursive second order AR model, the use
Several-methods-AR-Model
- AR模型的几种简单估计，用matlab编程，初学可以参考-Some simple AR model is estimated using matlab programming, beginners can refer
AR
- 可以建立任意阶的ar模型画出自相关和偏相关的拖尾和结尾图，并且求出参数估计和残差序列-Can establish arbitrary order AR model painting correlation and partial correlation and tail end of figure, and calculate parameter estimation and the residual sequence
AR
- AR模型的大作业，涉及到2阶三阶四阶，估算AR模型的系数-AR model of operation, involving 2 third-order fourth-order, estimate the coefficient of AR model
AR-model-parameter-estimation
- MATLAB实现用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计-AR model parameter estimation using the Burg algorithm, so as to realize the power spectrum estimation
ARMO-Burg-AR-model
- 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据wold 定理,AR模型是比较常用的模型，根据Burg算法等多种方法可以确定其参数。-In the analysis of random signals, power spectrum estimation is a kind of imp
AR-model
- 用AR模型法估计1/f噪声参数。分别用SVD分解及矩阵求逆法估计AR参数-Using AR model to estimate the parameters of 1/f noise.
AR
- 一个简单的matlab程序，用于实现自回归AR模型。- U4E00 u4E2A u7B80 u5355 u7684matlab u7A0B u5E8F uFF0C u7528 u4E8E u5B9E u73B0 u81EA u56DE u5F52AR u6A21 u578B u3002
ARMA
- ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。(ARMA model is an important method for studyi
MATLAB (2)
- 用最小二乘算法编写程序代码来估计线性AR模型中的系数(programme code to estimate the coefficients in the linear AR model using least square algorithm)
ARMA_model
- 自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(Auto-Regressive and Moving Average
AR
- 基于现行自回归预测模型的MATLAB代码，通过历史数据预测当前数据并实时修正当前权重参数值(Based on the MATLAB code of the current autoregressive prediction model, the current data is predicted by historical data and the current weight parameter values are correcte
ARORDER
- ar模型aic准则,希望对大家有所帮助。(AR model AIC criterion)
Untitled3
- 对输入信号进行AR自回归计算，计算出AR模型谱估计的值，对之后的计算提供帮助。(AR autoregressive calculation for input signal)
Matlab-AR模型
- 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。(Time-Series Analysis model)