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clustering
- clustering分类算法,模式识别中的,可用于遥感影像分类识别
cure(Clustering)
- CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样,分区的方法,来提高其效率,使得其可以高效的处理大量数据。
Clustering
- Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
clustering
- 動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群-dynamic clustering k-means figure:proper hiving off of input datum in programme
Ant-based clustering
- Ant-based clustering
k-average
- k平均聚类算法,实现聚类的图形显示-k average clustering algorithm to achieve the cluster graphics
lbg
- 矢量量化聚类程序,c++编写,已调试通过,内附说明文档。-VQ clustering procedure, c preparation, testing, documentation attached.
FailoverClustering
- SQL Clustering
聚类CLIQUE算法 的基本思路
- 聚类CLIQUE算法 的基本思路.zip-clustering algorithm basic ideas. Zip
利用聚类算法找出新的攻击
- 利用聚类算法找出新的攻击,属网络安全领域-use clustering algorithm to find new attacks, is a network security
竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
cluster_KM_DS
- 聚类研究,实现了基于距离,基于密度和改进算法-clustering, based on the distance to achieve, based on density and improved algorithm
HCL
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法,有完整的注释-Data Mining syndication hierarchical clustering algorithm, a complete Notes
一种基于蚁群算法的聚类组合方法
- 一种基于蚁群算法的聚类组合方法,具体可以查看里面书的内容。-ant colony algorithm based on the combination of clustering methods, the specific can view the contents inside.
K-均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
以K-均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类,相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment :
my_clustering
- 我自己编写的分层聚类算法,类内采用最大距离,类间采用最小距离实现-myself prepared by the Hierarchical clustering algorithm, the largest category within distance between categories of use to achieve minimum distance
新建 Microsoft Word 文档 (4)
- 模糊聚类分析算法fuzzy_k_means,主要用于数据挖掘领域.-fuzzy clustering algorithm fuzzy_k_means, mainly for data mining areas.
ClusterTreeViewCode
- 著名的基因芯片表达数据聚类软件。esein编写-famous expression of the gene chip data clustering software. Esein prepared