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TZ
- 电子密度计算小程序-small electron density calculation procedures
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recogni
ldpc_distr
- LDPC码是Low Density Parity-check Codes的缩写，一个长为N的LDPC码由它的校验矩阵H来定义，该矩阵的特点是其中的元素0特别多，1特别少——即所谓的“低密度”。一个参数为（N，i，j）的H表示该矩阵中每列有i个1，每行有j个1，矩阵大小为N×K，N代表码字长度，K代表校验子的个数。 -LDPC code is the ab. of Low Density Parity-check Codes. A L
psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差
4ZLJZ概率密度函数的逼近
- 模式识别中的算法 ZLJZ概率密度函数的逼近-pattern recognition algorithm ZLJZ probability density function approximation
density-evolution_original
- LDPC译码过程的密度进化程序，值得学习参考-density evolution code for ldpc decoding, which is worth reading for the IT workers.
density-peaks-clustering
- 这是密度峰聚类的简易代码，比原作者给出的代码要简洁迅速。并提供RI指数检测。用matlab编程的代码- 这是密度峰聚类的简易代码，比原作者给出的代码要简洁迅速。并提供RI指数检测。用matlab编程的代码 This is a simple density peak clustering code, compared to the original author of the code to be concise and r
Kernel-density-estimation
- Kernel density estimation
density-clustering
- 关于密度聚类和贝叶斯分类方法的相关代码及其应用-density clustering and Bayes Theorem for classification
Calculate-water-density-and-index
- 计算给定压强和入射光波长下的水的密度以及相对折射率-Calculate the density and refractive index of water by given pressure and wavenlength
Density-analysis
- 该源码可实现密度分析，密度分析是根据输入的要素数据集计算整个区域的数据聚集状况，从而产生一个连续的密度表面。-The source code can be used to analyze possible density, density analysis is calculated according to the input data set the elements of regional data aggregation con
Nonparametric kernel density
- 计算数据的累计概率密度，采用三次样条插值计算分位点的值，区间预测，里面有具体程序及相关文献。(The cumulative probability density of the calculated data is calculated by three spline interpolation)
Density evolution
- chan_mess.m de_irregular.m de_regular.m irregular.m
PR1
- 基于Peng-Robinson模型的超临界多组分碳氢燃料密度计算程序(A code of density of hydrocarbon fuel under supercritical pressure base on P-R function.)
Density-ratio 1.1
- clustering using density ratio
kernel density estimate
- 核密度估计得背景提取的改进，通过关键桢获得背景模型(Improvement of background extraction of kernel density estimate)
Density-ratio-based-clustering-master
- 相比其他的聚类方法，基于密度的聚类方法可以在有噪音的数据中发现各种形状和各种大小的簇。DBSCAN（Ester, 1996）是该类方法中最典型的代表算法之一（DBSCAN获得2014 SIGKDD Test of Time Award）。其核心思想就是先发现密度较高的点，然后把相近的高密度点逐步都连成一片，进而生成各种簇(Compared with other clustering methods, the density based
clustering by find od density peaks
- science上密度峰值聚类算法源码，包括matlab源码和s1数据集(Source code for peak density clustering algorithm on Science)
density plot
- Matlab Code for 3D density plot
Density Profile
- materials studio计算给定材料一个方向上的密度分布(Calculate the density profile of a given species across one spatial direction of the cell)