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emd
- 我自己编写的基于经验模态分解的特征提取算法，EMD算法是把非平稳信号转化成平稳信号的分量和的一种方法。
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- 我自己编写的基于经验模态分解的特征提取算法，EMD算法是把非平稳信号转化成平稳信号的分量和的一种方法。-I have written based on the empirical mode decomposition of the feature extraction algorithm, EMD algorithm is non-stationary signal into a smooth signal component and
EMD
- 本程序为EMD（经验模态分解算法）用于MATLAB的M文件，内含EMD分解所需的三次样条插值算法-This procedure for the EMD (empirical mode decomposition) for the MATLAB M-files containing the required EMD decomposition of cubic spline interpolation algorithm
emd
- 经验模态分析（EMD）的MATLAB计算算法，经验模态分析是机械振动分析领域的重要方法-Empirical mode decomposition (EMD) of the MATLAB computing method, empirical mode analysis is an important field of mechanical vibration analysis method
emd_hht
- 用MATLAB编写的EMD（经验模态分解）例程。实现了Hilbert黄变换、经验模态分解等理论算法，里面包含具体应用。-It is EMD sample codes. The Hilbert-Huang transform is coded by Matlab. And the EMD samples are included.
EMD
- 经验模态算法matlab程序 -- Empirical mode algorithm matlab program-Empirical mode algorithm matlab program
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- 进行HHT的EMD分解，经验模态分解算法，-The HHT-EMD decomposition
emd
- 介绍经验模态分解的emd算法上下包络线的形成过程-Introduction emd empirical mode decomposition algorithm for the upper and lower envelope formation
EMD-denoising
- 基于经验模态分解的信号去噪算法，一个很好的例子-Signal Denoising Algorithm based on empirical mode decomposition
EMD
- 本程序是用经验模态分解(EMD)算法检测VF信号的，该算法的灵敏度和特异性都达到了90 以上。-This procedure is used empirical mode decomposition (EMD) algorithm to detect VF signals, the sensitivity and specificity of the algorithm has reached more than 90 .
emd
- EMD算法，经验模态分解，信号处理与分析方面用到，算法很简单，中文-EMD algorithm, the empirical mode decomposition, signal processing and analysis used, the algorithm is very simple, Chinese
emperical mode decompostion by matlab
- EMD经验模态算法程序，能够用到学到更好(by learning EEMD and writing daima)
经验模态分解PPT
- 在本资料中包含了经验模态分解算法（EMD）的PPT资料和word资料，资料内容丰富，涵盖面广，对于正在学习经验模态分解的初学者来说，是一个不错的学习的资料。(This information includes the empirical mode decomposition (EMD) of the PPT and word data, rich in content, covering a wide range of empirica
EMD
- 经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法(Empirical mode decomposition algorithm, mainly used as a signal processing algorithm for blind source separation)
emd
- 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。与短时傅立叶变换、小波分解等方法相比，这种方法是直观的、直接的、后验的和自适应的，因为基函数是由数据本身所分解得到。由于分解是基于信号序列时间尺度
EMDs
- EMD经验模态分解算法，用于处理信号数据，可以用来故障诊断(EMD empirical mode decomposition algorithm, used for processing signal data, can be used for fault diagnosis.)
memd
- emd改进算法，克服了emd算法的模态混叠，屏蔽经验模态分解算法。(The Improved EMD algorithm overcomes the modal aliasing of EMD algorithm and shields the empirical mode decomposition algorithm.)
emd，eemd， ceemd，ceemdan 程序包
- 该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较(The program is based on MATLAB. Based on empirical mode decomposition and comparison of its improved algorithms)
emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究，经过十几年的研究与发展，在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域，并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比，EMD不仅突破了Fourier变换的局限性
EMD
- EMD经验模态分解算法仿真，内部包含函数及泄露信号及模拟信号的仿真(Empirical Mode DecompositionEmulation of empirical mode decomposition algorithm, simulation of internal containing function, leakage signal and analog signal)