搜索资源列表
emd
- 经验模式分解(EMD)将信号分解成多个IMF分量,每个IMF分量代表一定频率尺度的模式-Empirical Mode Decomposition
emd
- matlab code for Empirical Mode Decomposition algorithm.
eemd
- Ensemble Empirical Mode Decomposition的完整源码-Ensemble Empirical Mode Decomposition of the complete source code
BEMD.m
- 二维经验模式分解,速度较快,不错的代码,希望对学习HHT的朋友有用-Two-dimensional empirical mode decomposition, fast, good code
emd_2d.m
- 二维经验模式分解代码,十分实用,希望对有需要的朋友有用-Two-dimensional empirical mode decomposition code, are very useful, want to be useful to have a friend in need
EEMD
- hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析,固定模态分量及瞬时频率计算-hilbert-huang transform EMD (Empirical Mode Decomposition) method of nonlinear signal analysis, the fixed component and the instantaneous modal frequency counter Op
emd
- 个比较经典的二维经验模式分解程序代码,适用于图像分解,加油-Comparison the classical two-dimensional empirical mode decomposition code for the image decomposition, refueling
1
- On empirical mode decomposition and its algorithms.pdf
EOF
- 经验正交函数分解 Empirical Orthogonal Functions (EOF s) eof(m,n,mnl,f,ks,er,egvt,ecof) 求时空场f(m,n)的特征向量egvt(m,mnl),时间系数ecof(mnl,n),特征值er(mnl,1),累积特征值er(mnl,2),解释方差er(mnl,3),累积解释方差er(mnl,4) -Empirical orthogonal functio
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD)是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上
emd
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD))方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。-Empirical Mode Decomposition
bemd
- bidimentionnal empirical mode decomposition
The-empirical-mode-decomposition-
- 应用经验模式分解将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数分量,去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量-Empirical mode decomposition coulostatic transient response signal is decomposed into different time scales intrinsic mode function component, remove the small time s
empirical-study-usin-pso
- This study uses an empirical study of the efficiency of Particle swarm optimization (PSO) in segmentation of brain abnormalities. Presently, segmentation poses one of the most challenging problems in medical imag
Image-analysis-by-bidimensional-empirical-mode-de
- Image analysis by bidimensional empirical mode decomposition Image analysis by bidimensional empirical mode decomposition
EMD-empirical-mode-decomposition
- EMD程序用于分解非线性非稳定性的曲线,对数据进行分解成本征模态函数,-The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis
An-Empirical-Study-of-Dormant-Bugs
- Dormant Bugs的研究-An Empirical Study of Dormant Bugs
Wavelet-Based-Image-Estimation-An-Empirical-Bayes
- Wavelet-Based Image Estimation An Empirical Bayes Approach Using Jeffreys’ Noninformative Prior
The-empirical-mode-decomposition-
- 模式分解希尔伯特信号频谱分析,利用时频变化对信号全面分析,了解限号的时频两方面特性-The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis
Empirical-wavelet-transform
- 最近的一些方法,如经验模式分解 (EMD),提出将信号分解 其包含的信息。尽管它的适应性似乎 对于许多应用程序,这种方法的主要问题 是它缺乏理论。本文提出了一种新的方法 建立自适应小波。主要的想法是提取不同 设计适当的小波滤波器组的信号模式。 这种结构导致我们到一个新的小波变换,称为 经验小波变换。许多实验 显示此方法相比经典的有用性 EMD-Some recent methods, like t