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image_process
- This file include some image process program: void ImResize(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrImg, int nFixSize) bool CalMoments(float Moments[7], IMAGEDATA *pSrImg) void RGB2Gray(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrIm
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
image_process
- This file include some image process program: void ImResize(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrImg, int nFixSize) bool CalMoments(float Moments[7], IMAGEDATA *pSrImg) void RGB2Gray(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrIm
im2bw
- 这是一个全局阈值分割的m函数，它能对图像高频部分分割，效果较好-This is a global threshold segmentation of the m function, it high-frequency part of the image segmentation, better
dibazhang
- 数字图像原理包括8.1 图像 8.2 数字图像处理学 8.2.1 数字图像处理方法 8.2.2 数字图像处理的主要内容 8.3 图像文件格式 8.4 图像类型 8.4.1 索引图像 8.4.2 灰度图像 8.4.3 RGB 图像 8.4.4 二值图像 8.4.5 图像序列 8.4.6 图形类型判断 8.5 图像类型转换 8.5.1 dither 函数 8
im2bw
- 本文用matlab的GUI编程实现对图像的二值化处理，适合初学者-In this paper, the GUI programming matlab binary image processing, suitable for beginners
khalid_khuwaja
- Igray = rgb2gray(I) Ibw = im2bw(Igray,graythresh(Igray)) Iedge = edge(uint8(Ibw)) se = strel( square ,3) Iedge2 = imdilate(Iedge, se) Ifill= imfill(Iedge2, holes ) [Ilabel num] = bw
noise-im2bw
- 对灰度图进行二值化处理，然后对其进行二值化形态操作-Binarization of gray image processing, and its binary morphological operations
im2bw_H
- matlab求最大类间距方差法和迭代法选择阈值对图片进行阈值分割-matlab class distance variance for the biggest and iterative method to choose the threshold value for segmentation of images
AdaptiveHistoTresh
- Detect treshold value for a RGB image to extract dark areas using im2bw
im2bw
- 简单的二值化处理，自己也是初学者，若是有关于焊接熔池处理代码的高手请多指教-Two simple binarization processing, also for beginners, if on the weld pool processing code master please enlighten
im2bw
- 将灰度图像二值化，阈值自己给出，也可自动阈值，可直接调用。-Gray image binarization threshold given threshold can also be automated, can be called directly.
IM2BW
- 图像转化为二值图像，im2bw。 为简单起见，这里设定阈值为122，即最大灰度的一半。-Image into a binary image, im2bw. For simplicity, here set threshold value of 122, half of the maximum gray.
Image-processing
- 大量有关图形图像处理的基本程序 ，内有dither 函数 gray2ind 函数 grayslice 函数 im2bw 函数 ind2gray 函数 ind2rgb 函数 mat2gray 函数 rgb2gray 函数 rgb2ind 函数 等程序。二值化处理、图像分割、图像变换等方法-Graphics image processing procedures, which are the dither function gray2ind
im2bw
- 实现彩色图像的图像二值化的GUI编程,即实现图像的灰度处理、二值化、膨胀、腐蚀的功能，同时生成GUI用户界面。-Achieve color image binarization GUI programming, namely to achieve gray image processing, binarization, dilation, erosion features, while generating GUI user inter
matlab-im2bw
- 一个matlab界面程序，读入图像可以保存，通过slider来控制图像二值化的阈值，并且保存变化后的图像-A matlab interface program，Image reading， images can be saved, to control the image binarized by the threshold value slider, and save the changed
hweofh
- 计算梯度 grad = mat2gray(grad) 将梯度矩阵转换为灰度图像 level = graythresh(grad) 计算灰度阈值 BW = im2bw(grad,level) 用阈值分割梯度图像 subplot(2,4,2) imshow(BW) 显示分割后的图像即边缘图像 -S VKJSJK
070216001于浩然11
- 1. 用函数graythresh()和im2bw()对图像进行阈值分割； 2. 用GUIDE界面编程实现Otsu阈值分割过程。(1. thresholding the image using function graythresh () and im2bw (). 2. using GUIDE interface programming to achieve Otsu threshold segmentation process