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柯尔莫哥洛夫检验
- 柯尔莫哥洛夫检验
expjianyan
- K-S检验产生的数据是否服从指数分布。此方法可以类推其他任何分布形式的检验。-KS test whether the data have to obey exponential distribution. This method is analogous to any other form of distribution test.
m
- 该程序试图考察一组数据服从哪种分布（正态，指数或双边指数），并利用K-S检验对各种分布作了检验。-The program attempts to examine a set of data subject to which distribution (normal, exponential or bilateral index), and use KS test has been tested in a variety of distr
kstest
- 非参数检验中K-S检验的matlab实现-Non-parametric test in the KS test matlab implementation
kstest_2s_2d
- kstest_2s_2d.m：功能做两样本的二维Kolmogorov - Smirnov检验 它类似于MATLAB的内置函数的“kstest2“从统计工具箱除了“kstest_2s_2d“与二维数据处理。 [小时，pValue，KSstatistic] = kstest_2s_2d（为x1，x2，α，尾） 函数在两栏输入“ד，并以“ד，其中每一列代表一个维度。其他的选项和产出是相同的含义，是“kste
SAR
- 以MSTAR为实验数据，对SAR影像进行杂波统计分析研究。利用高斯、瑞利、对数正态、LN、gamma函数模型对其拟合，通过K-S方法检验拟合精度-The MSTAR the experimental data, statistical analysis of SAR images of clutter. Gaussian, Rayleigh, lognormal, LN, gamma function model to its fitt
KS-2
- KStest，检验变量服从什么分布，使用KSTEST函数-KStest, testing variables obey what distribution KSTEST function
coursework2
- 利用Python检验一组数据是否为正态分布 用KS-test-The use of a set of Python test whether the data are normally distributed with KS-test
MATLAB--KS
- 检验两组数据分布是否属于同一样本，如果符合同一样本，将显示符合-Test data distribution groups belong to the same sample, if they meet the same sample, will demonstrate compliance
ks
- KS检验，判断数据分布是否符合某个分布，拟合数据的ks检验-ks test
KS样本划分代码
- K-S，即kolmogorov检验法，亦称拟合优度检验法。用来检验给定的一组数据是否来自分布F=F0，原理是若H0成立，则max|v/n-F0(qj)|应该很小，用手算几乎在绝大多数情况下是不可能的，通常借助统计软件，如SAS，S+等(K-S, namely Kolmogorov test, also known as goodness of fit test. It is used to test whether a given se
marginalDistribution
- 计算5a,10a,20a,50a,100a一遇的干旱历时设计值 用指数分布（2p）拟合干旱历时（D）数据 采用概率权重估计参数 K-S法进行检验(Calculated drought duration design values for 5a, 10a, 20a, 50A and 100A Fitting drought diachronic (D) data using exponential distribution