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VisualizationDEM
- 该论文描述了基于模板的DEM快速可视化技术，用于用海量规则格网数据生成三维地形-The paper describes the template-based DEM rapid visualization technology, the rules for the use of massive grid to generate three-dimensional topographic data
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- 由于传统的基于文件管理的虚拟地形景观漫游系统在数据安全性、多用户操作、网络共享及数据动态更新等方面已不能满足数字城市或数字地球对海量空间数据一体化管理和在线实时应用的要求。介绍了基于Oracle 海量数据库的DEM动态可视化方法,包括金字塔结构的数据组织机制、采用数据分页的动态调度技术、与视点相关的地形简化和基于多线程的渐进描绘技术等。根据全国1∶25 万比例尺DEM数据库的应用实验证明该方法是可行的,并可以推广到影像以及其他模型数
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- 海量分词结合lucene的分词部分源代码，不包含海量分词dll，请下载的朋友注意，希望能对大家有帮助。-Massive sub-word combination of the sub-word part of Lucene source code, does not contain a massive segmentation dll, please download the attention of friends, I hope e
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- 基于C3D开发的三维海量地形测试程序，可以直接调用C3D生成的三维数据库-C3D developed based on three-dimensional Massive Terrain testing procedures can be directly called C3D-generated three-dimensional database
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- 海量智能分词研究版，采用C++编写，用于分词及其应用-Massive Smart Segmentation Research version, using C++ Prepared for word segmentation and its application
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- Animal is AN IMAging Library written in C. Its simple API supports over 80 image formats, and is intended to make massive use of other image processing libraries. Animal aims at image analysis and recognition. It is main
(GDAL)vc2005
- 操作遥感海量大图时非常方便的库（GDAL）,在此将VC2005下调用GDAL库时所需要的库文件和头文件整理出来，希望能给大家带来方便。-Massive operation of remote sensing is very convenient when the larger library (GDAL), in this call will be under the GDAL library VC2005 required libra
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- 互联网正承载着越来越多的多媒体数据，同一个多媒体数据大多在一个有着共同兴趣的群体里传输，例如在网络电视中观众共同同时收看一个体育比赛，在远程医疗中医生们共同传看一个大型的CT片，传输这些媒体数据需要大量的网络资源，在资源有限、需求开始旺盛的今天，有必要对这些海量信息的传输机制进行研究，以及量少的网络资源(例如路由器、交换机)获得尽快尽好的传输服务。本文的研究动机是解决如何利用现存的网络设施来实现媒体流的高效组通讯的问题。 -The
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