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MS-GARCH-model-of-MCMC
- 描述MCMC的MS（3）-GARCH模型的参数估计-MCMC method
Probit-model-of-MCMC
- probit面板模型，其中是用MCMC做的参数估计-MCMC of model
MCMC_1
- 利用MCMC方法实现参数估计过程，简单的线性估计-Use MCMC methods to achieve parameter estimation process, a simple linear estimation
mcmc
- MCMC方法主要是为了解决有些baysian推断中参数期望E(f(v)|D)不能直接计算得到的问题的。 其中v是要估计的参数，D是数据观察值-The concept consists of two parts:markov chain and monte carlo integration。
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家
Matlab Code SV-SPM
- 模型参数估计，mcmc方法，对于sv-spm模型估计(Model parameter estimation, MCMC method, and sv-spm model estimation)
tvpvar_m
- 对tvp-var的mcmc参数估计程序，使用的是gibbs算法(MCMC parameter estimation program for tvp-var)
mcmc的matlab代码
- 马尔科夫链蒙特卡洛模拟，用于金融数学模型的参数估计等作用。(markov chain monte carlo simulation is used to be parameter estimation for financial mathematical models.)
MCMC
- 目标参数分布情况很复杂，我们想求相关的目标参数（f（x））很难，所以想通过MCMC从目标函数采取样本估计我们想要的结果，大致流程构造一条马尔可夫链去逼近目标函数，从其稳态装下抽取样本。(The distribution of target parameters is very complicated, and it is difficult for us to find the relevant target parameters (f
MCMC
- 使用seir及其改进模型估计传染病的参数(Estimation of infectious disease parameters using SEIR and its improved model)