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mybss
- 基于最大信噪比的语音分离程序，有需要的朋友可以借鉴
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- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。
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- 使用FastICA算法，进行盲源分离，得出源信号。
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- FastICA算法，使用Matlab实现，简单实用
基于统计估计的盲信号分离技术
- 基于统计估计的盲信号分离技术-based on statistical estimates of the Blind Signal Separation Technology
mybss
- 基于最大信噪比的语音分离程序，有需要的朋友可以借鉴-Based on the maximum signal to noise ratio of the speech separation process, there is a need of a friend can learn from
mybss
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。-Blind signal separation is the study of signal processi
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- 使用FastICA算法，进行盲源分离，得出源信号。-FastICA algorithm used for blind source separation, arrive at the source of the signal.
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- FastICA算法，使用Matlab实现，简单实用 -FastICA algorithm, using Matlab realization of simple and practical
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- fastica 的 语音分离 在matlab上的经典实现-Speech Separation fastica in matlab to achieve the classic
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- 主程序为mybss.m和fastica1.m。经过调试能够成功运行，和lmd一起使用效果不错，可以实现各频率的分离。-The main program is mybss.m and fastica1.m. After debugging can be run successfully, and lmd use with good results, the separation can be achieved for each frequ