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PCA_ORL
- 人脸识别的经典算法PCA算法 用于特征提取-PCA face recognition algorithm for classical algorithm
PCA_ORL
- Matlab环境下，实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。-Face recognition via PCA and SVM method
PCA_ORL
- 这个程序实现了基于主成份的人脸可视化分析,这是一个完整程序代码.-This program implements the main components of the human face based on visual analysis, this is a complete code.
PCA_ORL
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统的实现，实验数据采用ORL人脸库。-Based on the PCA and the SVM face recognition system is realized, the experiment data using ORL face database.
PCA_ORL
- 对人脸图片用PCA降维，提取特征脸，附上ORL数据库-dimension reduction using PCA to extract eigenfaces of face images and the ORL dataset will also be provided
PCA_ORL
- 利用PCA降低维数，避免维数灾难，同时避免了像素之间的相关性。-Using PCA dimension reduction, avoid dimension disaster, at the same time avoid the correlation between pixels.
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了
PCA_ORL
- PCA +ORL this code is written by matlab language
PCA_ORL
- PCA人脸识别附带ORL人脸库 可直接运行(PCA Face Recognition)