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深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什
Python高斯滤波
- Python语言可以实现高斯滤波，代码清楚明白简单易懂，非常适合新手学习。(Python language can achieve Gauss filtering, the code is clear, simple and easy to understand, very suitable for beginners to learn.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于githu
Python实现EM算法完美版
- Python EM算法实现过程说明 具体代码(Python EM algorithm implementation process)
Python实现HMM模型完美版
- Python实现HMM算法完美版 代码全集(Python realize HMM algorithm perfect edition code complete works)
Python实现HMM模型完美版
- Python实现HMM算法完美版代码集合(Python realize HMM algorithm perfect edition code complete works)
Python实现LDA模型完美版
- Python实现LDA算法完美版代码全集(Python realize LDA algorithm perfect edition code complete works)
python
- 将Python的一些代码移植到了c++里，其中.h文件要放到编译器的include文件夹里(Transplant some of Python's code into c++, where.H files are placed in the include folder of the compiler.)
飞机大战最终代码
- python 飞机大战 源代码 main.py执行程序(python flight war code main.py start the game)
Deep Learning with Python
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a
BP神经网络python简单实现
- 去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)
python与数据科学代码
- 《python与数据科学》全部源码，为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
weixin_python-master
- 这是建立网站的python代码，大家都可以来看一下(This is the Python code for building the website)
CalCircleArea
- python画圆的代码，根据不同半径大小来画圆(Python circle drawing code, according to different radius sizes to draw circles)
99策略代码
- 99个Python策略源代码，用于宽客的策略。(99 Python Financial Strategy Source Codes)
《Python3网络爬虫开发实战代码》
- 想学习Python爬虫吗，包含大量Python爬虫学习实例，资料丰富(Want to learn Python crawlers, including a lot of Python crawler learning examples, rich in information)
VRPTW-ga
- 带时间窗的车辆路径问题求解的python代码(VRP with time window(python))