搜索资源列表
measure
- 图像的相关系数是衡量两幅图像的相关程度的,本代码直接通过选定区域计算出相关系数!-Image correlation coefficient is a measure of the relevance of the two images, this code directly through the selected area to calculate the correlation coefficient.
交叉相关性Q检验
- 交叉相关性q检验,用于检验两序列的相关性,可用matlab实现(Cross-correlation q test, used to test the relevance of the two sequences can be achieved using matlab)
极大似然法
- 主要用于分类器的设计 来区别数据的相关性(Mainly used for the design of the classifier to distinguish the relevance of the data)
banjo.2.0.1
- 贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的,它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用。(Bias network is a probabilistic
codegg
- 根据给出的数据分析公司债券投资的相关性行为及推断可能存在的控制团体(According to the relevance behavior of the data analysis firms bond investment and infer the possible control groups)
DataGridView控件
- 文档不准备面面俱到地介绍DataGridView,而是着眼于深入地介绍一些技术点的高级特性。 本文档按逻辑分为5个章节,首先是结构和特性的概览,其次是内置的列/单元格类型的介绍,再次是数据操作相关的内容,然后是主要特性的综述,最后是最佳实践。 大部分章节含有一个“Q & A”部分,来回答该章节相关的一些常见问题。注意,某些问题会由于知识点的关联性重复出现在多个章节。这些问题、答案及其附带的示例代码都包含在本文档的附录部分。(
RVM
- 新的回归向量机,用于回归拟合,相关论文可以参考sparse bayesian learning and relevance vector machine(New Regression Vector Machine for Regression Fitting)
BCT
- 一个工具包用于计算功能连接矩阵的相关性得到的网络,计算节点度量(A network for computing the relevance of a functional connection matrix, computing node metrics)
实现相关向量机回归算法的MATLAB程序
- 相关向量机的回归算法,分类算法,是学习相关向量的好例子(Relevance Vector Machine)
5
- 系统概述:学校系统是一个无忧无虑的学校网站,原学校网站管理系统,使用一个专用的网站模板,为学校提高系统的关联性和可用性。现有的学校,校园快讯的概述,教学和研究,德育长廊,教育法规,教师的人格魅力,学生园区,互动平台,与其他列(System overview: the school system is a carefree school website, the original school website management sys
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性(MRMR)(MRMR.M) 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘(PLS)回归系数(ReGCOEF.m) 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF(分类)和RReliefF(回归)(ReleFracePr.M.) 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的