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learning-spark-master
- 将逻辑回归应用于二元分类的情况。这里以垃圾邮件分类为例，即是否为垃圾邮件两种情况。然后，根据词频把每个文件中的文本转换为特征向量，训练出一个可以把两类消息分开的逻辑回归模型，判断输入测试语句是否为垃圾邮件。(Spark MLlib (Java): Input: spam.txt; normal.txt; text sentence. Output:1.0(spam), 0.0(normal email))
关于垃圾邮件过滤器的演示
- 垃圾邮件过滤 1.分析垃圾邮件存在的技术原因，设计基于内容的垃圾邮件过滤实现方案。 2.分析基于内容的垃圾邮件检测流程，设计邮件文本预处理、特征降维和文本分类模块。 3.搭建垃圾邮件过滤实验和测试平台，验证垃圾邮件过滤方案实用性。 4.解决垃圾邮件过滤效率不高、(Analysis of the technical reasons for the existence of spam and the design of a cont
javamail
- 基于朴素贝叶斯的一个具有图形界面的垃圾邮件过滤系统(A spam filtering system based on Naive Bayes)
py_ex
- 利用朴素贝叶斯理论，将垃圾邮件的做分类，使用python代码，内涵邮件数据(Naive Bayes theory is used to classify spam, using Python code, and content mail data.)
data set
- 垃圾邮件集，包含正常邮件和垃圾邮件数据以及mat文件(Spam collection, including normal mail and spam data, and mat files.)
逆天者站群X1(2.3)
- 逆天者站群X1最新版本,龙少站群团队历时五年开发,本站群程序灵活控制文章更新时间，友情链接交换时间，可以抵御垃圾蜘蛛攻击，可以定向链轮,以及云链功能等,免授权破解版(The latest version of X1, Longshao Station Group, lasted five years. The program of this group can flexibly control the update time of ar
汉化马丁1.1
- ea源码汉化1.1版,去垃圾代码,精简代码流程,后续添加组合交易策略,(Chinese version 1.1 of EA source code, eliminating spam code, streamlining code flow, and subsequently adding portfolio trading strategy.)
ml_homework_1
- 此代码使用python中的sklearn实现了对uci中spambase垃圾邮件数据集的分类(This code uses sklearn in Python to realize the classification of spam dataset in UCI)
垃圾短信分类
- 基于文本内容的垃圾短信识别,对数据进行了数据清洗,分词等,进行 了模型训练及评价(Based on the text content of spam short message recognition, data cleaning, segmentation, model training and evaluation are carried out)