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ypap113-economic-dispatching
- Eld pso gbest pbest vectorization
Colfax-HOW-Day-01
- 介绍了英特尔至强处理器和英特尔Xeon Phi协处理器和讨论它们的功能和目的。我们也开始介绍便携式的，面向未来的并行编程和讨论在英特尔MIC架构的高性能的先决条件：线程的并行性，矢量化和优化的内存访问模式。本课程将介绍本地的规划模型英特尔Xeon Phi协处理器，允许重用代码的应用程序设计为通用的CPU。会议的实践部分演示了如何在Linux操作系统（OS）在主机上运行的操作系统间的协处理器，以及如何使用英特尔的编译器上运行的处理器的本地
Colfax-HOW-Day-03
- 引入了数据并行和自动矢量化。讨论的主题包括：SIMD运算的概念，使用内联函数向量化代码，英特尔编译器回路的自动矢量化，用符号和表达式功能启用SIMD阵列。演示文稿还涉及到假设的向量依赖性，和情况下，程序员必须消除编译器的假设向量依赖。实践部分，使用英特尔编译器执行自动矢量化，诊断其成功，使自动矢量化发生时，编译器不见数据并行的机会。-Session 3 introduces data parallelism and automatic
Homework_Dataset
- MATLAB入门基础MATLAB自问世起，就以数值计算称雄。MATLAB进行数值计算的基本处理单位是复数数组（或称阵列），并且数组维数是自动按照规则确定的。这一方面使MATLAB程序可以被高度“向量化”，另方面使用户易写易读。(MATLAB entry based on the advent of MATLAB, the numerical calculation rule. The basic processing unit for
GENESIS64安装指导V2
- PLC上位机组态软件，可视化三维组态，可以实现三维矢量化的组态界面！(PLC host computer configuration software, visualized three-dimensional configuration, can realize the three-dimensional vectorization of the configuration interface!)
matmul.tar
- 矩阵乘法的多线程并行实现，包括：simple，采用openmp对索引顺序ijk（一般写法）的循环实现并行；opt，采用openmp对索引顺序ikj（向量化友好）的循环实现并行；mkl，调用高性能数学库实现矩阵乘法。(Multi-thread parallelization of matrix-matrix multiplication: "simple" case, ijk loop (usual pattern);
压缩感知三维点_程序
- 对模型进行三维成像，向量化三维成像和压缩感知三维成像(Three dimensional imaging, vectorization 3D imaging and compressed sensing 3D imaging are performed on the model.)