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PCA-pro
- 整个程序是基于Yale人脸数据库的PCA算法。算法主要分成三个部分。第一个部分是选择了每类图片的八张进行训练，形成基空间。第二部分是画图，主要是怎么画出特征脸，就是那个看着比较诡异的东西。可以修改数据，程序中提供了100个特征值和16个特征值的情况示例。最后一部分就是测试部分，检测命中率。效果很理想。-The whole process is based on the Yale face database PCA algorithm.
2DPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用2DPCA方法完成人脸检测实验。-Standards in the ORL face database or Yale to complete the pattern recognition task. Complete with face detection method 2DPCA experiment.
Face-recognition
- 把黎曼流形用于人脸识别，人脸库是ORL和YALE，希望对大家有帮助。-The manifold for face recognition, is the ORL face database and YALE, we want to help.
yalefaces
- 耶鲁大学的人脸库。虽然不是源程序，相信对于做人脸识别的人用处是非常大的。-Face library of Yale University. Very useful.
Face-recognition--on-a-DSP
- 本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方 法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of
PCAPSVM
- PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果-PCA+ SVM, dimensionality reduction of image classification, and yale library to achieve better test results
MFA
- 边界fisher判别，用于人脸识别，在yale库取得比较好的效果-Boundary fisher discriminant for face recognition, in the library to obtain better results yale
PCA
- Face recognition for Yale face database
MITPORLPYALE-face
- 上传了三个大型的人脸数据库，分别是MIT人脸库、ORL人脸库、YALE人连数据库，适合人脸识别的程序使用。-MIT+ORL+YALE face data
Gabor_face
- 自己编写的Gabor 2DPCA人脸识别算法，提取Gabor特征，用2DPCA进行人脸识别。在Yale数据库上测试，识别率较高，速度很快。只用修改训练样本数目，直接输出识别率。本程序附带Yale人脸数据库，可以直接运行，输出识别结果。-I have written Gabor the 2DPCA face recognition algorithm, to extract the Gabor features for face reco
Facebase
- 史上最全的人脸库,自己毕业设计时做人脸识别时收集的,包括ORL人脸库,Yale人脸库,AT&T人脸库及MIT人脸库如此全面,欢迎下载,-facebase
LBP
- 改程序是本人编写的，可以运行，采用的是yale人脸数据，采用4*4分块，无权值，统一旋转不变模式-The program is I write, can run, using Yale face data, using the 4* 4 block, has no right to value, uniform &rotation invariant mode
YYALEA
- YALE 人脸数据库，人脸识别的好工具，15个人人，每个人11副图像 ， -YALE face database, face recognition tool, 15 of 11 images of each person,
BMyFaceRecogna
- 基于局部二值模式的人脸识别范例,其中中选用了YALE人脸库作为仿真数据源。 -The local binary pattern based face recognition example, YALE face database was selected as the simulation data source.
M2DPCA
- 用模块2DPCA方式实现的人脸识别代码,采用了yale人脸库，效果还是可以-source code of face recognition by M2DPCA
KFDA-face-recognition-method
- 一种一致最优的KFDA人脸识别方法，在Yale Face Database人脸数据库的试验结果证实了该方法的有效性。 -One of the most optimal KFDA face recognition method
Spectral-Graph-Theory
- Yale University 关于谱理论的介绍-Specttal Graph Theory
AbmpYaleBP1-10
- 整理过的Yale人脸数据库，经过裁剪去背景，只留下有用的人脸图像信息。里面包含10个对象在5个子集上的标准正面图像。-Finishing the Yale face database, cropped to the background, leaving only the the useful face image information. Which contains a the standard positive image of
YaleB1-10
- Yale B数据库是人脸识别光照预处理研究的最常用的一个人脸数据库，本文件是经过裁剪好了，可以直接用的正面图像。总共10人，每人64张，共640张图片。-Yale B database is one of the most commonly used face database for face recognition light pretreatment, this document is cropped good, positive
PCA
- 实现了在Yale数据库和ORL数据库上的人脸识别，直接可以运行-Implemented the face recogniaztion in ORL database and Yale database,it can run directly.