搜索资源列表
Doolittle
- Doolittle法求解任意阶的方程，运用系数矩阵的分解两个相关矩阵，再求解两个三角矩阵方程。-Doolittle method to solve the equations of arbitrary order, using both the decomposition of coefficient matrix correlation matrix, and then solving two triangular matrix eq
matrix
- LU矩阵分解串行算法，一个矩阵拆分成两个三角矩阵乘积-Serial LU matrix factorization algorithm
PolyFit
- 任意阶的多项式曲线拟合方程，附三角maxtix分解-polynomial curve fitting, and triangularity decomposition(LU decmposition)
LU
- 解矩阵方程，可分解为两个矩阵，一个为上三角矩阵，一个为下三角矩阵，再求解，会简化计算-Solution of matrix equation, decomposed into two matrices, one for the upper triangular matrix, a lower triangular matrix, and then solving, will simplify the calculation of
t5
- 采用双步移位的QR分解算法求解方程组的解，中间采用了拟上三角化，反幂法等算法-Double step-by-step shift of the QR decomposition algorithm for solving equations of the solution, used to be the middle of the triangle, anti-power-law algorithm
Sinusoidalsignalisgenerated
- 生成正弦信号生成三角波信号一维小波分解重构第1-7层逼近系数-Sinusoidal signal is generated triangular wave signal is generated one-dimensional wavelet reconstruction of the first level approximation coefficient of 1-7
QR
- 对一般矩阵的矩阵QR分解，其中R是对角线元素全为非负实数的上三角矩阵，Q为正交矩阵-QR factorization
doolittle
- LU分解在本质上是高斯消元法的一种表达形式。实质上是将A通过初等行变换变成一个上三角矩阵，其变换矩阵就是一个单位下三角矩阵。这正是所谓的杜尔里特算法（Doolittle algorithm）：从下至上地对矩阵A做初等行变换，将对角线左下方的元素变成零，然后再证明这些行变换的效果等同于左乘一系列单位下三角矩阵，这一系列单位下三角矩阵的乘积的逆就是L矩阵，它也是一个单位下三角矩阵。 这类算法的复杂度一般在左右，对充分消元的分解则不
A_QR
- void qr(double *a, double *d, int n) 矩阵的QR分解 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用HouseHolder变换将其就地进行QR分解。 d为输出参数，d[0,n)存放QR分解的上三角矩阵对角线元素。 bool householder(double const *qr, double const *d, double *b, int n) 求线性代数方程组的解
Gauss_Doolittle
- 直接法解线性方程组可以采用Gauss列主元素消去法或直接三角分解法。应具有解决任意阶（n<10）线性方程组的能力，包含以下模块： （1）输入系数矩阵 （2）消元（或分解） （3）回代 （4）输出结果 -自动翻译
Triangulardecomposition
- 任意多边形的三角凸分解的C语言程序源代码-Triangle Convex Polygon Decomposition of C language source code
numerical_analysis_QR_decomposition
- 本程序用带双步位移的QR分解法求一给定矩阵的全部特征值，并对其中的每一个实特征值求相应的特征向量，给出算法的设计方案和全部源程序，计算并输出如下内容：（1）矩阵经过拟上三角化后所得的矩阵；（2）对矩阵进行QR分解后所得的矩阵Q、R和RQ；（3）矩阵的全部特征值；（4）矩阵的相应于实特征值的特征向量。-The program uses two-step displacement with QR decomposition method f
Thomas
- 当线性代数联立方程组的系数矩阵为三对角阵T时，可将T分解为主对角元素为1的下三角阵L和另一个右三角阵R的积。-Simultaneous linear algebraic equations when the coefficient matrix is tridiagonal matrix T, can break down the main diagonal elements of T 1 of the lower triangular
A_LDU
- 程序实现将一个对称矩阵A分解成LDU 其中L为下三角矩阵 D为对角矩阵 U为上三角矩阵 该程序使用了二级指针,矩阵A的阶数可以由运行人员决定-Program implementation will be decomposed into a symmetric matrix A LDU where L is lower triangular matrix D a diagonal matrix U is upper trian
QRR
- QR算法，用于分解一个矩阵成正交矩阵和上三角矩阵的乘积-QR algorithm for decomposing a matrix into orthogonal matrices and upper triangular matrices
matrix_chol
- matlab中chol函数的C++实现，即对矩阵进行分解，分解为上三角矩阵-chol matlab in C++, the function
LU
- 将矩阵分解为一个上三角和一个下三角，同时记录交换的过程。-Will be divided into an upper triangular matrix and a lower triangular and record the exchange process.
Decomposition_LU
- 将系数矩阵A转变成等价两个矩阵L和U的乘积 ，其中L和U分别是下三角和上三角矩阵。当A的所有顺序主子式都不为0时，矩阵A可以唯一的分解为A=LU。其中L是单位下三角矩阵，U是上三角矩阵。 -The coefficient matrix A into two matrices L and U is equivalent to the product, where L and U are lower triangular and upper
Decomposition_QR
- QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。-QR decomposition are the three ways of decomposition of the matrix. In this way, the matrix decomposition into an orthogonal matr
Gauss-Decom
- 用matlab实现矩阵的高斯分解，A=LU,A为下三角，U为上三角-Gauss decomposition