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乘子法
- 优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,乘子法-optimization methods of solving nonlinear programming problem in a way Multiplier Method
PHR
- Lagrange乘子法 用于解约束最优化问题
chengzifa
- 算法的相关介绍，乘子法的实现方法，有助于编程的计算和实现
multiplier
- 求解约束优化问题增广拉格朗日乘子法源程序
GBMM1D.m
- 一维伽辽金型无网格法MATLAB程序 无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。
一种匀速运动模糊图像的模糊方向判断算法
- 本文主要研究的是任意方向的匀速直线运动模糊图像的模糊方向判断算法,主要根据运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分,沿着运动方向实施高通滤波,可保证微分图像灰度值(绝对值)之和最小,论文中就是根据这种原理来判断出匀速运动模糊图像的运动 模糊方向,采用了3×3方向的微分乘子法来判断图像的运动模糊方向,从而可将图像的恢复问题转化为一维问题。
乘子法
- 优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,乘子法-optimization methods of solving nonlinear programming problem in a way Multiplier Method
PHR
- Lagrange乘子法 用于解约束最优化问题 -Lagrange multiplier method for the solution of unconstrained optimization problem
chengzifa
- 算法的相关介绍，乘子法的实现方法，有助于编程的计算和实现-Introduce the relevant algorithms, Lagrange law realize methods of calculation and programming help realize
optimizationinMatlab
- MATLAB最优化计算20例.m文件，包括二次插值，黄金分割，罚函数法，遗传算法，拉格朗日乘子法等-MATLAB Optimization Calculation of 20 cases. M documents, including quadratic interpolation, Golden Section, penalty function method, genetic algorithm, Lagrange multipli
zuiyouhuashiyanbaogao
- 用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。 用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。 以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。 -Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, N
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法
lamao
- 用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题，很好的实例程序。-Lagrange multiplier method for solving constrained optimization problems, very good example programs.
chengzifa
- 基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ（即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。 -Basic Lagrange multipliers (also known as Lagrange multiplier method),
Multiplier-method
- 乘子法求解约束方程 老师编的一段程序 注释非常详细-Multiplier method to solve a series of constraint equations teachers very detailed program notes
乘子法
- 解决线性规划问题的最优化函数法，求取最优值(The optimal function method for solving linear programming problems is used to obtain the optimal values)
拉格朗日乘子法
- 用次梯度方法求解拉格朗日对偶问题的例子。。。。。。(Solve the optimal problem)
Lagrange
- 使用拉格朗日乘子法解约束优化问题，例子是最优化问题，有3个线性约束(Using the Lagrange multiplier method to solve the constrained optimization problem)
最优化实验乘子法
- 最优化方法之乘子法，基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立，从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。(The multiplier method of optimization method, the basic Lagrange multiplier method is to find the extreme value o
拉格朗日乘子法-fmincon
- 拉格朗日乘子法最优值求解，求解函数的最小值，极小值求解，求解速度快。效率高(The Lagrange multiplier method can solve the optimal value, the minimum value and the minimum value of the function, and the solution speed is fast. Efficient)