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pfh
- 使用pfh算法，计算点云特征，计算pfh特征集的最大值，将pfh值进行归一化处理(The PFH algorithm is used to compute the feature of point cloud, and the maximum value of the PFH feature set is calculated, and the PFH value is normalized)
fpfhtest
- 快速点特征直方图，用于计算三维点云特征，法矢量以及曲率半径等。(fast point feature historgam)
cloud
- 云模型:基于MATLAB实现的云模型计算隶属度 ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示云模型用三个数据来表示其特征(Cloud model: membership degree of cloud model based on MATLAB implementation "Cloud" or "cloud" is the
demo_MLS
- MLS,通过matlab计算点云表面曲率，版权见内部readme。(This directory contains the Matlab source code for computing surface curvatures from a point-set surface.)
cov
- 协方差计算,计算点云数据协方差，坐标旋转等。(ji suan dian yuan shu ju xie fang cha, zuo biao xuan zhuan ,xie fang cha.)
Vector3D
- 三维点数据运算，用于点云数据中相关点的计算，包括加减乘除等运算(The 3D point data calculation, used to calculate the point cloud data points, including add, subtract, multiply and divide operations)
fc-python-sdk-master
- 阿里云 fc SDK,Python版本。函数计算SDK(AliYun FC SDK, Python.La fonction de calcul SDK)
findTheHoles-master
- 输入： XY = NX2矩阵与点的坐标。 可选参数： 临界面积比（实数和正数）。具有大于最大相邻多边形面积比值的节点被确定为空穴边界点。默认值是3。 m =手动编辑标志。默认值是0。 0：没有手动编辑。 1：手动编辑孔边点。第一次计算后，点云的图形被打开。自动识别点用“X”标记。用户可以添加/删除/错误认定边界点的选择和刷点击适当的按钮。(Input: XY= Nx2 matrix with point coordin
网关方案三：ZIGBEE %2B SIM900A
- 1.zigbee编写语言为C语言，使用ZStack-CC2530-2.3.1-1.4.0协议栈； 2.APP使用eclipse eda安卓开发，采用sim900A连接外网，可简单修改连接esp8266wifi模块，从而连接外网，app能够实时显示采集zigbee采集的距离； 3.服务api采用的是淘宝云平台的api，服务器长期有效，无需修改； 4.通过cc2530之间通信，采集到rssi值，计算出距离，通过串口上传上位机，该程序能
3dLOF
- 三维点云的LOF算法，可以计算各点的LOF值，进而识别离群点。带入用户自己的TXT形式的点云文件即可。(The LOF algorithm of 3D point cloud can calculate the LOF value of each point, and then identify outliers. Bring the user's own TXT form of point cloud file.)
surface_variation
- 简化点云。从3D点云中，可以为每个点计算它们与切线平面的偏离程度。(Simplify the point cloud. From the 3D point cloud, you can calculate how far they deviate from the tangent plane for each point.)
code
- 基于GEE平台的Landsat5 SR影像去云及NDVI计算(Landsat5 SR image cloud removal and NDVI computing based on GEE platform)
MY_PFH
- 计算激光雷达点云数据的点特征直方图，即PFH特征(calculate point features historm of LIDAR data)
code
- 在同一条关键路径上，若微服务j和与其直接关联的微服务j-n不在同一边缘计算节点或云中心执行，则存在云-边数据传输时间Ti,j-n,j，微服务j要在数据传输完成以后才能开始执行。其中，n表示同一条关键路径上微服务j与其直接相关联的微服务j-n之间的节点逻辑距离，datai,j-n,j表示微服务j-n与微服务j之间数据传输的大小。(In the same critical path, if microservice J and its di
微厦培训在线教育系统源码V2.1.5开源版支持点播直播录播+考试测试
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